ChatGPTのAPI調査の続きです。
ソースコード確認
openai-quickstart-node/pages/apiの
generate.js
を確認します。
1 import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";
2
3 const configuration = new Configuration({
4 apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
5 });
6 const openai = new OpenAIApi(configuration);
7
8 export default async function (req, res) {
9 const completion = await openai.createCompletion({
10 model: "text-davinci-002",
11 prompt: generatePrompt(req.body.animal),
12 temperature: 0.6,
13 });
14 res.status(200).json({ result: completion.data.choices[0].text });
15 }
16
17 function generatePrompt(animal) {
18 const capitalizedAnimal =
19 animal[0].toUpperCase() + animal.slice(1).toLowerCase();
20 return `Suggest three names for an animal that is a superhero.
21
22 Animal: Cat
23 Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
24 Animal: Dog
25 Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
26 Animal: ${capitalizedAnimal}
27 Names:`;
28 }
９行目のawait openai.createCompletionでapiを呼んでいる。
Lionと入力すると
King Courageous, The Majestic Defender, Lord Roar-a-Lot
これがLionっぽいのかは不明ですが。。。
Penguinを入力すると
Captain Beak, Wingman, SuperWaddle
となった。
１２行目のtemperature: 0.6 の値を変えてチューニングするみたいです。
Try 0.9 for more creative applications, and 0 (argmax sampling) for ones with a well-defined answer.
0.9だとクリエイティブで、0だと明確な答えらしい。
続いて、ちょっとソースコード解析からずれて、チュートリアルがそうなってます。
チャットと会話する
では、色々と会話が出来ました。
Marv is a chatbot that reluctantly answers questions with sarcastic responses:
You: How many pounds are in a kilogram?
Marv: This again? There are 2.2 pounds in a kilogram. Please make a note of this.
You: What does HTML stand for?
Marv: Was Google too busy? Hypertext Markup Language. The T is for try to ask better questions in the future.
You: When did the first airplane fly?
Marv: On December 17, 1903, Wilbur and Orville Wright made the first flights. I wish they’d come and take me away.
You: What is the meaning of life?
Marv: I’m not sure. I’ll ask my friend Google.
You: What time is it?
Marv: It's always time to ask better questions.
ここまでが起動します。先ずはhelloと打ってみました。
hello
Marv: Hi there! How can I help?
コーヒでもお願いしてみます。
I'd like to drink some coffee
Marv: Sure, I can help you find a coffee shop nearby. What city are you in?
東京
I live in tokyo
Marv: Great! There are plenty of coffee shops in Tokyo. Let me see what I can find for you.
yes please
Marv: Alright, here are some of the top-rated coffee shops in Tokyo:
1. Coffee Kizoku
2. The Roastery by Nozy Coffee
3. % Arabica
4. Onibus Coffee
5. Streamer Coffee Company
6. Bear
コーヒショップを提案してくれましたが、本当にあるの？ｗ
thanks! I'll take coffee from Coffe Kizoku
Marv: Sounds good! Enjoy your coffee from Coffee Kizoku.
Can you pick some coffee up for me from Coffee Kizoku
Marv: I'm sorry, I'm not able to do that. But I can help you find the address and phone number of Coffee Kizoku so you can order your coffee.
OK! good bye
Marv: Bye! Have a great day.
流石に買いには行ってくれませんでした。
普通に会話出来ますね。
reactのソースコードを生成
こちらは、reactのソースコードを補完生成してくれます
import React from 'react';
const HeaderComponent = () => (
<h1>Welcome to my React App</h1>
);
export default HeaderComponent;
ソースコード生成は、Codexがコード生成をやってくれるみたいで、下記に参考動画があります。
https://www.youtube.com/watch?v=cLQc-5BJz4g&list=PLOXw6I10VTv_FhQbbvYh1FvbiaPf43Ve2
こちらは、
query = "select * from users";
を入力すると
+$result = $db->query($query);
+
+$users = [];
+while($row = $result->fetch_assoc()){
+ $users[] = $row;
+}
+
+echo json_encode($users);
+
+?>
を返しくれました。
なんか凄すぎますね。
この後、apiリファレンス読み進めます。ちょっと疲れたので後日。
ChatGPTの中身についてはこちらにまとめました。
必見：ChatGPTのテクノロジーの凄さについて