Open WebUIで5分で構築！ローカルChatGPT環境【Docker対応】

自社の機密情報をChatGPTに投げるのは怖い、API料金が気になる、そんな悩みを解決するローカルAI環境を5分で構築する方法を紹介します。

Open WebUIとは

Open WebUIは、様々なLLMと対話できるオープンソースのWebインターフェースです。ChatGPTライクなUIで、OpenAI APIはもちろん、ローカルLLMも動かせます。

主な特徴：

• ChatGPTそっくりの使いやすいUI
• Docker一発で起動
• RAG機能（PDF読み込み対応）
• 完全ローカルで動作可能

必要な環境

• Docker & Docker Compose
• OpenAI APIキー（OpenAI APIを使う場合）
• 8GB以上のRAM推奨
• GPU（オプション：ローカルLLM高速化用）

構築手順

1. docker-compose.yml作成

version: '3.8'

services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    ports:
      - "3000:8080"
    volumes:
      - ./open-webui:/app/backend/data
    environment:
      - "OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434"
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"
    restart: unless-stopped

2. コンテナ起動

docker-compose up -d

3. ブラウザでアクセス

http://localhost:3000

初回アクセス時にアカウント作成画面が表示されます。

OpenAI API連携

1. Settings → Connections へ移動
2. OpenAI API セクションでAPIキーを入力
3. モデル選択で gpt-4.1 gpt-5やが選択可能に

ローカルLLM（Ollama）連携

Ollamaを使えば完全オフラインでLLMを動かせます。

Ollamaインストール（別途）

# Mac/Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# モデルダウンロード
ollama pull llama3.2
ollama pull codellama

docker-compose.yml（Ollama統合版）

version: '3.8'

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: ollama
    ports:
      - "11434:11434"
    volumes:
      - ./ollama:/root/.ollama
    restart: unless-stopped

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    ports:
      - "3000:8080"
    volumes:
      - ./open-webui:/app/backend/data
    environment:
      - "OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434"
    depends_on:
      - ollama
    restart: unless-stopped

パフォーマンスチューニング

GPU利用（NVIDIA）

# docker-compose.ymlに追加
services:
  ollama:
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

メモリ割り当て最適化

environment:
  - "OLLAMA_NUM_PARALLEL=4"
  - "OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2"
  - "OLLAMA_MEMORY_LIMIT=8GB"

トラブルシューティング

ポート競合エラー

# 使用中のポート確認
lsof -i :3000

# 別ポートに変更
ports:
  - "3001:8080"  # 3001に変更

Ollamaとの接続エラー

# Ollama状態確認
docker logs ollama

# ネットワーク確認
docker network ls
docker network inspect bridge

メモリ不足

Docker Desktopの設定でメモリ割り当てを増やす：

• Settings → Resources → Memory: 8GB以上推奨

セキュリティ考慮事項

本番環境で使用する場合：

# HTTPS対応（Nginx経由）
services:
  nginx:
    image: nginx:alpine
    ports:
      - "443:443"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
      - ./certs:/etc/nginx/certs

まとめ

Open WebUIを使えば、5分でChatGPTライクなローカルAI環境が構築できます。機密情報を扱う企業や、API料金を節約したい個人開発者に最適です。

より詳細な設定やハードウェア選定ガイドはこちら
自宅でChatGPTを動かそう！プライベートAI環境構築完全ガイド

ブログ記事では以下も解説しています：

• GPU選定ガイド（RTX 5060 vs 5070比較）
• 大規模モデル（70B）の動かし方
• マルチユーザー環境の構築
• 本番環境でのセキュリティ設定

参考リンク

• Open WebUI公式
• Ollama公式
• Docker公式ドキュメント

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投稿者: @junchi_kurin | ブログ: blog.junchi8.com