1.はじめに

　皆さん、Neural Network Console をご存知でしょうか？

　Neural Network Console は、2017年8月にSONYから発表されたディープラーニングの統合開発ソフトウエアです。プログラミング無しのドラッグ＆ドロップだけで簡単にニューラルネットワークの設計開発が出来、しかもワークステーションの様な美しい画面なのに、なんと無料で提供されているんです（なんて太っ腹な！）。

　かく言う私も、Pythonを覚えなくてもディープラーニングが出来ると言うことに凄い魅力を感じ、発表当初から１年間くらいは色々遊んでみた記憶があります。

　最近、ひょんなことから、Neural Network Console 関係の動画がやたら充実（2020年1月17日時点で47本）していることに気づきチェックしてみると、チュートリアル以外にディープラーニングの一般的な知識について分かり易くまとめられてるものが沢山ありましたので、ご紹介したいと思います。

　動画で説明しているのは、お馴染みのミスター Neural Network Console、マシンガントークの SONY シニアマシンラーニングリサーチャー / 小林由幸さん。1本10分前後でちょっとした時間でも視聴し易いです。

　あっ！ちなみに、私、SONYの関係者では全くありません。いちファンです（本当です）。

2.Deep learning の一般的知識

　Deep learning について、一般的な知識がコンパクトに分かり易くまとめられています。例えば、04.Deep Learning入門：ニューラルネットワーク学習の仕組み の 誤差逆伝搬(Back propagation)の説明は出色。こんなに分かり易い説明は今まで聞いたことがありません。

12.実践Deep Learning：Deep Learningで行う予測
13.実践Deep Learning：Deep Learningで行う予測 #2
14.実践Deep Learning：物体検出
15.実践Deep Learning：セマンティックセグメンテーション
16.実践Deep Learning：Autoencoderを用いた教師なし異常検知

17.Deep Learning精度向上テクニック：様々な活性化関数
18.Deep Learning精度向上テクニック：様々なCNN #1
19.Deep Learning精度向上テクニック：様々なCNN #2
20.Deep Learning精度向上テクニック：Data Augmentation

21.Deep Learning習得と人材育成のコツ（初学者向け）
22.2020年、Deep Learningをはじめましょう！
23.量子化によるニューラルネットワークのコンパクト化
24.ラベリングツールを用いたアノテーション作業の効率化
25.Deep Learningで行う信号処理（フィルタリング）
26.ニューラルネットワークの性能を決定づけるデータの量と質
27.ニューラルネットワークの学習に用いるデータの集め方（企業、研究開発機関向け）

3.チュートリアル

　Neural Network Console を具体的に動かすための知識をまとめたものです。30.Deep Learningの統合開発環境 Neural Network Consoleの特長 (2019/02) を視聴してみて、興味があれば色々やってみるのがお勧めです。

28.Neural Network Console：ツールで体験する、新しいディープラーニング
29.Introduction of Neural Network Console
30.Deep Learningの統合開発環境 Neural Network Consoleの特長 (2019/02)

42.Windows版チュートリアル：はじめてのNeural Network Console　～セットアップからサンプルプロジェクトの実行まで～
43.Windows版チュートリアル：簡単！画像認識プロジェクトの作成　～2層のニューラルネットワークで画像認識～
44.Windows版チュートリアル：5分で構築するCNN (Convolutional Neural Networks)

45.クラウド版チュートリアル：はじめてのNeural Network Console　～セットアップからサンプルプロジェクトの実行まで～
46.クラウド版チュートリアル：簡単！画像認識プロジェクトの作成　～2層のニューラルネットワークで画像認識～
47.クラウド版チュートリアル：5分で構築するCNN (Convolutional Neural Networks)

４.関連ブログ

　Neural Network Console に一目惚れして、Pythonの知識なしでディープラーニングを始めた私の試行錯誤をまとめた過去のブログです。なお、Neural Network Console のベースになっている、 Neural Network Libraries (NNabla) も含んでいます。

　ちなみに、今振り返ってみると、01.〜11.までは、Python のパの字も知らずにディープラーニングをやってましたね（笑）。