こんにちは！😊

Amazon Web Services (AWS) は、クラウドで様々なサービスを提供している巨大なプラットフォームですね。🌏🚀

その中でも、 データベース 🗄️は非常に重要なサービスの一つです。

AWSでは、 リレーショナルデータベース 📊から NoSQLデータベース 💫まで、様々な種類のデータベースをサービスとして提供しています。

選択肢がたくさんあって、どれを選べばいいのか迷ってしまうかもしれませんね。 🤔

そこで今回は、AWSのデータベースサービスについて、 初心者の方にも分かりやすく 、そして 具体例 を交えながら解説していきます！

対象読者

AWS初心者🔰の方
AWSのデータベースサービスについて知りたい方
適切なデータベースサービスを選定したい方
データベースって何か知りたい方

記事の目的

AWSのデータベースサービスは、種類が豊富で、それぞれ特徴が異なります。
そこで今回は、AWSのデータベースサービスについて、種類、特徴、ユースケース (活用事例) などを分かりやすく丁寧に解説していきます。
この記事を通して、AWSのデータベースサービスへの理解を深め、最適なサービスを選択できるようになりましょう！

記事の構成

AWSのデータベースサービスの種類
リレーショナルデータベース
- Amazon Aurora
- Amazon RDS
- Amazon Redshift
NoSQLデータベース
- キーバリュー型: Amazon DynamoDB
- ドキュメント型: Amazon DocumentDB
- インメモリデータストア: Amazon ElastiCache
- グラフ型: Amazon Neptune
- 時系列データベース: Amazon Timestream
- 台帳データベース: Amazon QLDB
まとめ

1. AWSのデータベースサービスの種類

AWSのデータベースサービスは、大きく分けて 2つの種類 に分けられます。

種類	説明
リレーショナルデータベース 📊	データを表の形で管理するデータベースです。 ACID特性 (Atomicity: 原子性、Consistency: 一貫性、Isolation: 独立性、Durability: 永続性) を満たし、データの整合性を厳密に保つことができます。
NoSQLデータベース 💫	リレーショナルデータベース以外のデータベースの総称です。特定の用途に特化した様々な種類があります。

2. リレーショナルデータベース 📊

AWSでは、以下の 3つの リレーショナルデータベースサービス を提供しています。

Amazon Aurora
Amazon RDS
Amazon Redshift

2.1 Amazon Aurora ✨

Amazon Auroraは、 MySQL や PostgreSQL と 互換性 のある リレーショナルデータベース です。

高可用性 💪、 高いスケーラビリティ ⏫、 高パフォーマンス 🚀を特徴としており、 ミッションクリティカル な アプリケーション (銀行のシステムやECサイトなど、 止まってしまうと困る システム) に最適です。

例

金融機関 🏦の 勘定系システム (お金の管理をするシステム)
ECサイト 🛒の データベース (商品情報や顧客情報を管理)
ゲーム 🎮の データベース (ユーザー情報やゲームのデータを管理)

2.2 Amazon RDS

Amazon RDS (Relational Database Service) は、 6種類 の データベースエンジン (MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server) を サポート する リレーショナルデータベースサービス です。

RDS を使うことで、 データベース の 運用・管理 を AWS に任せ、 アプリケーション の開発に集中することができます。

例

企業 🏢の 業務システム (会計、人事、販売など)
Webアプリケーション 💻の データベース (ブログ、SNSなど)
モバイルアプリケーション 📱の データベース (ゲーム、地図アプリなど)

2.3 Amazon Redshift

Amazon Redshiftは、 データウェアハウス (DWH) 用の リレーショナルデータベース です。

DWH とは、 大量のデータ 📈を分析 🔬するための データベース です。

Redshift は、 ペタバイト (1000兆バイト) 規模の データ を高速 🚀に分析することができます。

例

企業 🏢の データ分析 📊 (売上分析、顧客分析など)
マーケティング 分析 📈 (顧客の購買行動分析など)
科学技術計算 🔬 (シミュレーション、データマイニングなど)

3. NoSQLデータベース 💫

AWSでは、 様々な種類 の NoSQLデータベースサービス を提供しています。

種類	サービス名	説明	例
キーバリュー型	Amazon DynamoDB ය	キーと値のペアでデータを管理するデータベースです。高速 🚀な読み書きが可能で、 Webアプリケーション 💻やモバイルアプリケーション 📱などによく使用されます。	* ショッピングカート 🛒のデータ (商品IDと数量のペア) * ユーザーのセッション情報 (セッションIDとユーザー情報のペア) * ゲーム 🎮のスコア (ユーザー名とスコアのペア)
ドキュメント型	Amazon DocumentDB 📄	ドキュメント (JSON、XMLなど) の形でデータを管理するデータベースです。柔軟なデータ構造を持つことができ、コンテンツ管理やカタログなどによく使用されます。	* ブログ記事のデータ (タイトル、本文、著者情報など) * 商品カタログのデータ (商品名、価格、説明など) * ユーザーのプロフィール (名前、住所、趣味など)
インメモリデータストア	Amazon ElastiCache 🧠	データをメモリ (コンピュータの作業机🧠) に保存することで、高速 🚀な読み書きを実現するデータベースです。キャッシュやセッション管理などによく使用されます。	* Webサイト 💻のキャッシュ (よくアクセスされるページをメモリに保存しておく) * セッション管理 (ユーザーのログイン情報をメモリに保存しておく) * ゲーム 🎮のリーダーボード (ランキング情報をメモリに保存しておく)
グラフ型	Amazon Neptune 🕸️	ノード (点) とエッジ (線) でデータを表現するデータベースです。ソーシャルネットワークやレコメンデーションエンジン (おすすめ機能) などによく使用されます。	* 友達関係 👫 (AさんとBさんは友達、BさんとCさんは友達、など) * 商品の関連性 🛒 (この商品を買った人は、こんな商品も買っています、など)
時系列データベース	Amazon Timestream 📈	時系列データ (時間とともに変化するデータ) を管理するデータベースです。 IoT (モノのインターネット) や金融などによく使用されます。	* センサーデータ (温度、湿度、pressure など) * 株価 * 為替レート
台帳データベース	Amazon QLDB 📒	データの変更履歴をすべて記録するデータベースです。改ざんが不可能なデータベースで、金融やサプライチェーンなどによく使用されます。	* 銀行取引 🏧 * サプライチェーンの履歴 (商品がどこでどのように製造され、輸送されたのか)

4. まとめ

今回は、 AWS の データベースサービス について解説しました。

AWS では、 リレーショナルデータベース から NoSQLデータベース まで、 様々な種類 の データベース を サービス として提供しています。

用途や要件に 合わせ て、 最適なデータベースサービス を選択しましょう。

参考資料

AWS のデータベースサービス
AWS データベースサービスの比較
たくさんある AWS のデータベースサービスをどう選ぶ？データベース選択のガイドライン - Qiita