Create MLのデータ形式をサポート
物体検出(Object Detection)用の注釈ツールは色々とありますが、
Create MLでMLObject Detectorをトレーニングするなら、IBM Cloud Annotationsが便利です。
Create ML対応のデータ形式(json)で直接出力できるからです。
IBM Cloud Annotations Tool eases the process of AI data labeling https://t.co/KLdwmiyeoa pic.twitter.com/ItlVG8oPhx
— DevOps.com (@devopsdotcom) January 30, 2020
他のツールでは、xml、txt、csvからjsonに変換する作業が必要になります。
(Create ML対応json形式例↓)
[{"image":"pets0.jpg","annotations":[{"label":"cat","coordinates":{"x":348,"y":380,"width":113,"height":74}},{"label":"dog","coordinates":{"x":589,"y":390,"width":122,"height":75}}]},{"image":"pets1.jpg","annotations":[{"label":"cat","coordinates":{"x":233,"y":670,"width":238,"height":169}},
無料で簡単に使える
1、ドラッグで境界ボックスをつける。
2、「File」から「Export As Create ML」を選ぶ。
これで画像とjsonのフォルダが保存され、そのままCreate ML Object Detection のデータとして参照できます。
Tips
iPhoneのフルサイズでとった写真は、そのままアップロードすると時間がかかるので、サイズを小さくしてからアップすると速いです(どうせフルサイズでMLObjectDetectorにかけるわけではない。299 * 299ぐらいあればいい)。
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