Claude Code を求人票に書く会社は、エンジニア募集の43社に1社でした

求人票の開発環境の欄に Claude Code の名前が並ぶようになりました。使ったことがない人は、そこで応募の手が止まるかもしれません。では実際に、求人票に書いている会社はどれくらいあるのか。

わたしは求人検索エンジン JOBMORE（ジョブモア）のエンジニアで、検索とデータまわりを作っています。10月28日に JOBMORE に載っていたエンジニア求人を、会社ごとに数えました。

エンジニアを募集していた会社は12,562社ありました。そのうち Claude Code と書いていたのは290社で、43社に1社です。開発者の4割が仕事で使うツールなのに、求人票に名前が出てくる会社はまだ少数でした。

Claude Code を書く会社は290社、AI コーディングツールのどれかまで広げても482社

ツールごとに、求人票に名前を書いていた会社を数えました。分母は同じ12,562社です。

ツール	書いていた会社	何社に1社か
Claude Code	290社	43社に1社
GitHub Copilot	268社	47社に1社
Cursor	171社	73社に1社
Codex	96社	131社に1社
Devin	64社	196社に1社
Cline	12社	1,047社に1社
Windsurf	7社	1,795社に1社
どれか1つ	482社	26社に1社

いちばん多いのが Claude Code で、GitHub Copilot が続きます。ツール名を出さずに「生成AI」とだけ書く会社は1,160社ありました。こちらは11社に1社で、ツール名を書く会社の倍以上います。

求人の数では Cursor が上、会社の数では Claude Code が1.7倍

最初は求人の件数で数えていました。Cursor と書いた求人は2,466件、Claude Code は2,378件。件数では Cursor のほうが多く見えます。

ところが会社で数えると、Claude Code は290社で Cursor は171社です。Claude Code のほうが1.7倍多くなりました。

逆転したのは、同じような求人を千件以上出している会社が1社あったからです。Claude Code と書いた求人の半分は、この1社のものでした。Windsurf はもっと極端で、801件のうち98%が1社の求人です。

反対に、290社のうち177社は Claude Code と書いた求人が1件だけでした。ツールの広がりを見るなら、求人の件数より会社の数のほうが実態に近いと思います。

仕事で Claude Code を使う開発者は、半年で18%から39%に増えた

JOBMORE には、エンジニア求人の過去の数字がまだそろっていません。エンジニア求人の多い求人サイトから集め始めたのが、今年の夏だからです。そこで変化は外の調査で見ます。

JetBrains の調査では、仕事で Claude Code を使うプロの開発者は2026年1月に18%でした。それが5〜7月には約39%になっています¹。Stack Overflow の2026年の調査も見ました。仕事で AI のコーディング支援を使う人は65.9%です²。

日本の会社では、IPA の「DX動向2026」に数字があります。AI を使うか検討している会社の47.0%が、開発の支援に AI を使っていました。情報通信業に限ると76.3%です³。

使う側の数字は4割から7割で、求人票に書く会社は2〜4%。桁がひとつ違います。

ただ、この差を「日本の会社は遅れている」と読むのは早すぎます。外の調査は開発者1人ひとりの割合です。わたしが数えたのは、会社が求人票に書いているかどうかです。JetBrains と Stack Overflow は世界の集計でもあります。

書いている会社の7割は、開発環境の欄に名前を並べているだけ

差が開く理由を探るため、Claude Code と書いた求人の本文を全部取り出しました。そして求人票のどの欄に書かれているかを見ました。

Claude Code と書いていた会社のうち、214社は開発環境の欄に書いていました。「AI：Claude Code、Codex」のように、言語やクラウドと並べて名前を書いてあるだけです。業務内容や会社の紹介に「Claude Code を使って開発しています」と書く会社も合わせると、257社になります。

応募する人に使った経験を求めていたのは56社で、2割ほどでした。そのうち35社は、経験を求める書き方しかしていません。会社がライセンスを支給すると書いていたのは12社です。

多くの会社は Claude Code を、応募の条件ではなく社内で使っているツールとして紹介しています。開発環境を細かく書く求人票は多くないので、使っていても書かない会社が多いのだと思います。ここは数字から言えることではなく、わたしの推測です。

年収の差125万円は、同じ言語の会社どうしだと50〜94万円に縮む

AI コーディングツールを書いている会社の年収の中央値は700万円で、書いていない会社は575万円でした。125万円の差です。

ただ、AI コーディングツールを書く会社は、もともと年収の高い分野に多そうです。そこで求人票に同じ言語を書いている会社どうしで比べ直しました。

求人票の言語	ツールを書いている会社	書いていない会社	差
TypeScript	700万円（269社）	650万円（713社）	50万円
Python	701万円（256社）	625万円（1,586社）	76万円
Java	669万円（192社）	575万円（1,741社）	94万円

差は50〜94万円まで縮みました。125万円のかなりの部分は、どの分野の会社かで説明がつきます。残った差も、会社の規模や役職はそろえていません。Claude Code を使えれば年収が上がるとまでは言えません。

開発環境の欄にあるだけなら、使ったことがなくても応募していい

ここまでの数字から、求人票の読み方を1つ決められます。Claude Code の名前を見つけたら、それがどの欄にあるかを見ることです。

開発環境の欄にあるなら、それは社内で使っているツールの紹介です。使ったことがなくても、応募を見送る理由にはなりません。必須や歓迎の欄にあるなら話は別です。何に使って、どこを自分で直したか、面接で話せるようにしておくと安心です。

使う人が4割からさらに増えれば、開発環境の欄ではなく応募の条件に書く会社も出てくるはずです。

次に求人を探すときは、JOBMORE の Claude Code の求人 を開いてみてください。気になった1社の求人票で、Claude Code がどの欄にあるかを最初に確かめます。東京で探すなら 東京都の Claude Code の求人 から始められます。

数え方と出典

対象は2026年10月28日に公開されていた求人です。そのうち題名に「エンジニア」か「プログラマ」を含む98,254件を数えました。ツール名は、求人の題名か本文にその名前がそのまま入っているかで見ています。

Cursor は VS Code をもとにしたエディタなので、AI コーディングツールに入れてよいか確かめました。Cursor と書いていた会社のうち、152社は Claude Code や Copilot と並べていました。VS Code などのエディタとだけ並べていたのは5社です。そのため、この記事では Cursor を AI コーディングツールとして数えています。

会社は求人に書かれた会社名で数えました。「株式会社」の前後の空白などの揺れはまとめていないので、会社の数は少し多めに出ているはずです。JOBMORE はいくつもの求人サイトや企業から求人を集めています。どこから多く集めているかで、会社の顔ぶれも変わります。

年収は、年収で書かれた求人だけを使いました。200万円未満と3,000万円超は入力の誤りとみなして外しています。会社ごとに年収の中央値を出し、その真ん中の値を比べました。

どの欄に書かれているかは、名前の直前にある見出しで機械的に分けました。見出しは開発環境・業務内容・必須・歓迎などです。名前の直後に「経験」や「支給」があるかも見ています。無作為に選んだ30社を目で確かめると、5社で分け方がずれていました。必須条件の一覧を開発環境に入れたり、PC の貸与をツールの支給と取り違えたりしています。欄ごとの数は目安として見てください。

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JOBMORE（https://jobmore.co.jp/ ）は、全国の求人をまとめて探せる求人検索エンジンです。

1. JetBrains Research ブログ（2026年8月）。Developer Ecosystem Survey 2026、2026年5〜7月、プロの開発者15,000人超 https://blog.jetbrains.com/research/2026/08/ai-coding-agent-adoption-2026/ ↩

2. Stack Overflow Developer Survey 2026「Do you currently use AI tools or AI agents in your role at work?」の「AI coding assistants or coding agents」、2026年6〜8月、回答17,464人 https://survey.stackoverflow.co/2026/ai/data ↩

3. IPA「DX動向2026」。47.0%は報道発表資料の図表6（AI を導入・試験利用・検討中の国内1,191社） https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/rcu1hd0000016yh4-att/press20260716.pdf 、76.3%は報告書の図表3-11 https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/rcu1hd0000017uk8-att/dx-trend-2026.pdf ↩