こんにちは。皆さんはyolov5をローカルで使用したことはありますか？
yolov5の環境構築をする際に便利なのがrequirements.txtです。pipで使用すると必要なライブラリをまとめてインストールしてくれます。
しかし、conda系でパッケージ管理をしている場合、pipを使用するのは危険が伴います。

condaでrequirements.txtの代わりを担うのがyamlファイルですが、yolov5にはありません。
この記事では、yolov5環境構築用のyamlファイルを作成したのでコピーして使ってみてください。
なお、この記事は2/11に動作確認を行った環境をyamlファイルとして載せています。

qiita.rb

name: yolov5
channels:
    - conda-forge
dependencies:
    - python=3.10.0
    - numpy=1.24.2
    - ipython=8.10.0
    - matplotlib=3.6.3
    - opencv=4.7.0
    - pyyaml=6.0
    - requests=2.23.0
    - scipy=1.10.0
    - pytorch=1.13.1
    - torchvision=0.14.1
    - tqdm=4.64.1
    - tensorboard=2.11.2
    - pandas=1.5.3
    - seaborn=0.12.2
    - psutil=5.9.4
    - gitpython=3.1.30

yamlを作成して上記のコードを書き込みます。
その後同じ階層で以下のコマンドを実行すればyolov5を動かせる環境が出来上がるでしょう。

qiita.rb

conda env create -f [yamlファイル名]

最後まで読んでいただきありがとうございました。ぜひ使ってみてください！