画像認識の仕方を教えてください。

現在、画像認識を行いたくwindowsにubuntuをいれてvscodeを用いてpythonファイルを実行しようとしています。パソコン内蔵のカメラを使用したいと考えています。
ファイルの実行をした際、以下のような文が出ました。解決方法を教えていただきたいです。
お願いします。

2024-02-18 20:43:15.526458: I tensorflow/core/util/port.cc:113] oneDNNカスタム操作がオンになっています。計算順序の違いによる浮動小数点の丸め誤差から、数値結果がわずかに異なる可能性があります。それらをオフにするには、環境変数TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0を設定します。 2024-02-18 20:43:15.620400: I external/local_tsl/tsl/cuda/cudart_stub.cc:31] あなたのマシン上にcudaドライバーが見つかりませんでした、GPUは使用されません。 2024-02-18 20:43:16.043605: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:9261] cuDNNファクトリーを登録できません：すでに登録されているプラグインcuDNNのファクトリーを登録しようとしています 2024-02-18 20:43:16.043707: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_fft.cc:607] cuFFTファクトリーを登録できません：すでに登録されているプラグインcuFFTのファクトリーを登録しようとしています 2024-02-18 20:43:16.137249: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1515] cuBLASファクトリーを登録できません：すでに登録されているプラグインcuBLASのファクトリーを登録しようとしています 2024-02-18 20:43:16.312162: I external/local_tsl/tsl/cuda/cudart_stub.cc:31] あなたのマシン上にcudaドライバーが見つかりませんでした、GPUは使用されません。 2024-02-18 20:43:16.314572: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] このTensorFlowバイナリは、パフォーマンスに重要な操作で利用可能なCPU命令を最適化して使用します。 次の命令を有効にするには：AVX2 AVX512F AVX512_VNNI FMA、他の操作では、適切なコンパイラフラグでTensorFlowを再構築します。 2024-02-18 20:43:18.213897: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] TF-TRT警告：TensorRTが見つかりません