ユーザーから送信された画像ファイルを解析して、OCR 処理した結果をトークで返信してくれる LINE WORKS Bot です。

画像解析は Microsoft Azure Cognitive Services の Computer Vision を使います。
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/computer-vision/

次のような操作のながれを想定します。

LINE WORKS で Bot に画像ファイルを送信する
Bot が画像を読み取って文字起こしした結果を返信してくる

LINE WORKS のトーク Bot API を利用します。
具体的には以下の API を実行しています。

TITLE: メッセージ受信 - Callback 形式 (message)
URL: https://developers.worksmobile.com/jp/document/100500901?lang=ja
ユーザーから送信される画像ファイルを受信します。

TITLE: コンテンツダウンロード
URL: https://developers.worksmobile.com/jp/document/1005026?lang=ja
受信した画像ファイルを取り出します。

TITLE: メッセージ送信 (text)
URL: https://developers.worksmobile.com/jp/document/100500801?lang=ja
解析結果のメッセージをユーザーに返信します。

Microsoft Flow を用いて、ほぼコーディングなしでサクっと作ってみましょう。

Microsoft Flow のフロー作成

トリガーに "HTTP 要求の受信時" を選択。

要求本文の JSON スキーマを "サンプルのペイロードを使用してスキーマを生成する" で生成します。
ペイロードのサンプルは、こちらのページの記載を用います。
TITLE: メッセージ受信 - Callback 形式 (message)
URL: https://developers.worksmobile.com/jp/document/100500901?lang=ja

-> Request Example - type "image" の箇所

{
  "type": "message",
  "source": {
    "accountId": "admin@example.com",
    "roomId": "12345"
  },
  "createdTime": 1508062056427,
  "content": {
    "type": "image",
    "resourceId": "WAAAQPwBexX2HnseNvvM9Zyhvp2kIRF3Ul7L7/aMVti8="
  }
}

次に送信された画像を取得するために、"HTTP" をアクションに指定します。

コンテンツダウンロード API 実行用の設定を行います。
TITLE: コンテンツダウンロード
URL: https://developers.worksmobile.com/jp/document/1005026?lang=ja

OCR 処理のアクションを追加します。

最後に解析結果をユーザーにメッセージ送信するため Azure Automation のジョブを追加します。
詳細はこちらも参照してください。

TITLE: LINE WORKS + Azure Automation + Microsoft Flow で LINE WORKS Bot からトークメッセージ送信
URL: https://qiita.com/iwaohig/items/3056b95597772061d17b

動作確認

LINE WORKS で Bot に画像を送信します。しばらく待つと文字起こしされたテキストが Bot から返信されます。