WSL上のJupyter NotebookをWindowsのVS Code (Cursor) から利用する完全ガイド：2025/01/02 10:40

はじめに

WSLとWindowsの共存環境で開発を行う際、以下の方針が効果的です：

Python関連の環境はWSL側に集約
エディター（Microsoft Visual Studio Code、以下、VS Code）はWindows側を使用
Jupyter NotebookをWSLで動かしVS Codeから操作

前提条件

Microsoft Windows 11
WSL2 (Ubuntu 24.04)
Microsoft VS Code (Cursor)
Python 3.x（WSL側）

環境構築手順

1. WSLの基本設定

# WSLのアップデート
sudo apt update
sudo apt upgrade -y

# 必要なパッケージのインストール
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv

2. Python仮想環境の作成

# ホームディレクトリーに仮想環境を作成
python3 -m venv ~/jupyter_env

# 仮想環境を有効化
source ~/jupyter_env/bin/activate

# pipのアップグレード
pip install --upgrade pip

# Jupyter関連パッケージのインストール
pip install jupyter notebook ipykernel

3. VS Code (Cursor) の設定

必須拡張機能のインストール
WSL接続の確立
- リモートエクスプローラーを開く（サイドバーのアイコン）
- WSLターゲットを展開
- Ubuntu-24.04を選択
- 「新しいウィンドウで接続する」をクリック
- 左下がWSL: Ubuntu-24.04と表示されることを確認
settings.jsonの設定

{
    "python.defaultInterpreterPath": "~/jupyter_env/bin/python",
    "python.terminal.activateEnvironment": true,
    "jupyter.notebookFileRoot": "${workspaceFolder}"
}

4. Jupyter Notebookの作成と実行

新規ノートブックの作成
- エクスプローラーで任意のフォルダーを開く
- 新規ファイル作成で.ipynb拡張子を指定
- または、コマンドパレット（Ctrl+Shift+P）からJupyter: Create New Blank Notebookを選択
インターフェイスの確認
- + コードと+ マークダウンボタンが表示される
- カーネルがjupyter_envになっていることを確認

使用方法

Jupyter Notebookの起動

WSL側での起動:

# 仮想環境の有効化
source ~/jupyter_env/bin/activate

# Jupyterの起動
jupyter notebook

2.VS Codeでの操作:

Ctrl + Shift + Pでコマンドパレットを開く
Python: Create New Blank Jupyter Notebookを選択

よく使う操作例

# マークダウンセルの例
"""
# タイトル
## サブタイトル
- リスト1
- リスト2
"""

# コードセルの例
import pandas as pd
import numpy as np

# ヒアドキュメントの例
query = """
SELECT *
FROM table
WHERE column = 'value'
"""

トラブルシューティング

カーネルが見つからない場合

python -m ipykernel install --user --name=jupyter_env

WSL接続エラーの場合

wsl --shutdown

注意点

WSL上のファイルシステムへのアクセスは\\wsl$経由より、VS CodeのWSL拡張経由の方が安定します
大規模なデータ処理を行う場合は、WSLのリソース制限を確認してください
Jupyter Notebookのセッション情報は~/.jupyterに保存されます

補足情報

WSLのファイルシステムへのアクセス

Windowsエクスプローラーから: \\wsl$\Ubuntu-24.04\home\ユーザー名
WSL側から: explorer.exe .で現在のディレクトリーをエクスプローラーで開く

推奨される使用方法

プロジェクトのファイルはWSL側に置く
エディター操作はWindows側のVS Code (Cursor) から行う
パッケージのインストールはWSL側の仮想環境で行う

参考情報

WSLのメモリー使用量の確認:

free -h

プロセス確認:

ps aux | grep jupyter

まとめ

この構成により：

Windows環境の整理整頓が容易
Python環境の管理が簡単
WSL-Windows間のシームレスな連携が実現
開発環境の再現性が高まる
ドキュメント化が容易になる

タグ: #Python #WSL #VSCode #Jupyter #Cursor #開発環境