既に本はもってました。全部ディープラーニング関連です。
G検定対策のために作成したメモです。
※個人メモなので間違っている可能性があります。
勉強方法
まず。黒本と白本と要点整理の本を徹底的にやりました。
ここで黒本は基礎知識、白は勉強の流れ、要点は補足など。
さてさて、この画像にあるように本を腐るほど買ってあったので、これが役にたったのかも。
（G検定は試験代半額だから受験しました。）
本の解説をしたいと思います。
「アンサンブル学習アルゴリズム入門」
・コードがありますが、ちゃんとに補足、説明、基礎、などが多々あり、役に立ちました。
「科学計算とPythonの研究」
この本はパイソンのソフトを網羅してました。
例えば、G検定でも出てくる単語
画像関連では、open CVやscikit-imageやSimple ITLとか。
深層学習では、TensorFlowやKerasやPyTorch
これ以外にも深層学習あります。
CNTKやMXNetとかまだまだあります。
最後に
G検定受験する人はおススメです！
noteで２万文字は無料！
でわでわ
それじゃーね！