#head()メソッド
データの先頭5行を確認する。

DataFrameが代入された変数.head()
括弧内に数字を指定することで、指定した行数だけデータを表示することも可能。
DataFrameが代入された変数.head(10)とするとデータの先頭10行が表示される。

#shape
読み込んだデータの行数と列数を調べる。

DataFrameが代入された変数.shape
行数だけを取り出したい場合はshape[0]、列数だけを取り出したい場合は**shape[1]**と記述する。

#info()メソッド
DataFrameの各カラムのデータ型を確認する。

DataFrameが代入された変数.info()

#describe()メソッド

数値型データの基本統計量の確認する。
pandasで読み込んだDataFrameのデータに対し、数値型データの基本統計量を表示するにはdescribe関数が便利である。

DataFrameを代入した変数.describe()

なお、出力結果の説明は以下のとおりである。

例えば、中央値より平均値が大きい場合は、データの分布は値が小さい方向に偏っている可能性がある等、慣れてくると、基本統計量を見るだけでデータ分布をイメージすることができるようになる。

文字列型データの基本統計量の確認
文字列型（object型）の変数の場合は、describe関数のオプションに（include=['O']）を指定することで確認できる。

※ゼロではなく、大文字のオーである。

DataFrameを代入した変数.describe(include=['O'])

出力結果の説明は以下のとおりである。

#dtypes
データの型を確認する。

DataFrameが代入された変数.dtypes

データ内の各列の値の型を参照することができる。