KiroでBilling and Cost Management MCPを利用する

事前準備

上記の「前提条件」の箇所に記載があります。AWSアカウント側の準備は完了しているものとして、下記項目から実施していきます。環境はWindowsです。

Astral か GitHub README から uv をインストールしていること
uv python install 3.12 を使用して Python をインストールしていること
必要なサービスにアクセスできるように AWS クレデンシャルを設定していること
MCP クライアントの設定に MCP サーバーを追加していること

• uvのインストール

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

• pythonのインストール

uv python install 3.12
Installed Python 3.12.10 in 7.28s                                   
 + cpython-3.12.10-windows-x86_64-none

• AWSクレデンシャルの設定

aws configure
AWS Access Key ID [********************]: 
AWS Secret Access Key [********************]: 
Default region name [ap-northeast-1]: 
Default output format [json]: 

• MCPサーバーの追加

kiroのマーク → MCP SERVERS → 編集マーク → User Configをクリックするとmcp.jsonが開きます。

mcp.jsonに下記記載後、保存します。

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.billing-cost-management-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "awslabs.billing-cost-management-mcp-server@latest",
        "awslabs.billing-cost-management-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "AWS_PROFILE": "default",
        "AWS_REGION": "ap-northeast-1",
        "HTTP_PROXY": "http://proxy.example.com:8080",
        "HTTPS_PROXY": "http://proxy.example.com:8080"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "cost-explorer"
      ]
    }
  }
}

社内環境でプロキシサーバーを使用している場合は上記、HTTP_PROXY、HTTPS_PROXYを追加します。

下記、MCPサーバが追加されてステータスがConnectedになっていれば完了です。

• 「#」→ MCP をクリックして今回追加したMCPサーバが表示されるか確認します。

MCPサーバの利用

• 下記から問合せを行います。

• 主要コスト項目や分析結果が表示されました。