はじめに

本記事は、私が社内向けに 「AI+Qiitaでアウトプットをラクしたい！」 というテーマで発表した内容に基づいて、AIを活用してQiita記事の執筆を効率化し、継続的なアウトプットを可能にする方法を紹介します。

💡 動機：なぜAIとQiitaを組み合わせようと思ったのか

配属された直後は、インプットすることが多く、アウトプットの重要性は理解しつつも、実行が面倒だと感じていました。

そこで、「AIと一緒にアウトプットを楽にできないか？」と考えたのが、この試みの始まりです。

AIを使ってQiita記事を書く際の目標は、　「面倒なことをサボりつつ、良いところだけを貪り尽くす」　ことです。

Qiita記事の執筆で面倒だと感じていた点は、AIに任せたいと考えました。

一方で、記事を書くことによるメリットは、AIを使っても達成したい、またはさらに効果を高めたいと考えました。

AIが生成した内容については、必ず正確性を確かめる必要があります。
QiitaのガイドラインにもAI利用についての記載があり、生成された内容をそのまま投稿するのではなく、正しさの検証が求められています。内容に責任をもって投稿しましょう。

実際にAI（ここでは主にGithub CopilotとClaude Sonnet 4.5を使用）を用いたQiita記事の執筆手順は以下の通りです。

とにかく検索し、可能な限り手元で動かしてみることで信頼性を上げ、理解を深めます。

インプットした内容を箇条書きでまとめます。

instructionsファイルにあらかじめプロンプトを与えて、箇条書きを元にQiita記事の体裁に整えてもらいます。

AIが生成した文章の確認は非常に重要です。

チェックポイント:
- 自分が書いた以上の内容を勝手に追加していないか
- 嘘をついていないか（ファクトチェック）
- 論理が飛躍しているところはないか
追記: 必要に応じて参考サイトの追記を行います

VSCodeで確認した文章をQiitaにコピー＆ペーストします。

合計の作業時間は、1時間もないくらいで書き終えられるようになりました。

この方法を実践した結果、多くのメリットが得られました。

結論として、AIの力を借りることで、ラクしてQiitaを書けるようになったと言えます。
質のいい記事をいっぱい書いてQiitaを盛り上げましょう！