AWS Blog「Harness the power of MCP servers with Amazon Bedrock Agents」を試した記録

AWS Blog の「Harness the power of MCP servers with Amazon Bedrock Agents」が日本語に翻訳されていたので、実際に動かしながら読みました。
参照：Amazon Bedrock Agents で MCP サーバーを活用する

自分なりの解釈

このブログが言いたいことは、一言でまとめると以下の通り。
Amazon Bedrock Agentsを仲介役として、様々なデータソースにアクセスし、そのデータを生成AIに提供した上で命令できるよ！

ユースケースとして紹介されているのは、以下の流れでした。

1. Amazon Bedrock Agents がAWS Cost Explorerから直近の利用状況データを取得
2. Perplexity AI などの生成AIにデータを渡して自然言語での解釈やグラフ化を実行
3. ユーザーは「最近7日間の利用コストをグラフにして」などの自然な問合せができる

つまり、データソースと生成AIの間にMCPサーバー＋Amazon Bedrock Agentsが入り、自然な形でデータ取得と生成AIへの問合せをコントロールしてくれるという構造です。
これを応用すれば、「コスト削減のために何をすればいいか？」といった分析的な問いにも答えてくれる可能性があります。

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実際に動かしてみたログ

1. GitHubリポジトリのクローンと初期準備

• sample-cloud-spend-mcp-server をUbuntuにクローンして利用開始
• .env ファイルを作成する際に、ブログ記載通りでは動かず、AWS_PROFILE の行追加が必要でした

AWS_PROFILE=my-dev

2. モデル指定の落とし穴

ブログでは Amazon Bedrock Agents の基盤モデルに Claude 3.5 Sonnet を利用している。
自分は ap-northeast-1（東京）の Claude 3.5 Sonnet モデルで試したが、エージェント連携が未サポートで動かなかった。
us-east-1 のus.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0"モデルを指定することで解決。

3. モデルアクセス有効化

Bedrockの対象モデルは 事前にAWSコンソールのモデルアクセスで「アクセス有効化」しておかないと利用不可。

4. 実行時に発生したエラーと修正

• 引数の型エラー
  • MCPサーバー呼び出しのプロンプト型が誤っており、修正が必要
  • chatGPTに相談して修正 → 解決

    Tool output: Error executing tool get_detailed_breakdown_by_day: 1 validation error for get_detailed_breakdown_by_dayArguments
params
  Input should be a valid dictionary or instance of DaysParam [type=model_type, input_value='7', input_type=str]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.11/v/model_type

• AWSプロファイルの参照エラー
  • MCPサーバーのDockerにてroot/.aws/config を参照できない問題
  • config.pyにてhomeディレクトリをroot/.awsにマウントする設定になっていた
    ~/.aws　を　root/.awsにマウントする形に修正 → 解決

Tool output: Error executing tool get_detailed_breakdown_by_day: The config profile (my-dev) could not be found

5. Cost Explorerの利用初回制約

• AWSコンソールからCost Explorerに初めてアクセスしたため、データ集計に24時間かかるという制約に遭遇
• 翌日以降に再実行予定
  

6. Bedrockの利用制限

• Cost Explorerにアクセスできた後、グラフの作成でBedrockの利用制限エラー
• throttlingExceptionと出ていることから、Service Quotasにて利用上限の引き上げ申請

(throttlingException) when calling the InvokeInlineAgent operation: Your request rate is too high. Reduce the frequency of requests. Check your Bedrock model invocation quotas to find the acceptable frequency.'))

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今後の展望

今後は実際にCost Explorerのデータが集計された状態で「どこに無駄があるか？」の質問まで試してみたいです。Bedrockの請求額が怖いけど（笑）。