本記事のゴール

普段、言語処理まわりのモデルをPyTorchで構築することが多いのですが、もっと楽にコードを書くためにAllenNLPを使ってみることにしました。
本記事では、公式ページに従って、自然言語処理フレームワークAllenNLPの環境構築を行います。

環境

macOS Catalina (Version 10.15.5)

手順

仮想環境の構築

Condaをベースに環境構築します。

$ conda create -n allennlp python=3.7
$ source activate allennlp

インストール

jsonnetのエラーが吐かれたので、まずはじめに jsonnetをインストールします。
参考：https://stackoverflow.com/questions/56141193/cant-install-allennlp-with-pip-on-mac

$ conda install -c conda-forge jsonnet
$ pip install allennlp

確認

allennlpコマンドが使えるか確認します。

 allennlp
2020-08-07 01:14:18,807 - INFO - transformers.file_utils - PyTorch version 1.5.1 available.
usage: allennlp [-h] [--version]  ...

Run AllenNLP

optional arguments:
  -h, --help     show this help message and exit
  --version      show program's version number and exit

Commands:

    evaluate     Evaluate the specified model + dataset.
    find-lr      Find a learning rate range.
    predict      Use a trained model to make predictions.
    print-results
                 Print results from allennlp serialization directories to the
                 console.
    test-install
                 Test AllenNLP installation.
    train        Train a model.

さいごに

jsonnetのエラーで少しハマりましたが、無事インストールまで完了しました。
次はチュートリアルを見ながらモデル構築まで行いたいです。

参考ページ