本記事のゴール
普段、言語処理まわりのモデルをPyTorchで構築することが多いのですが、もっと楽にコードを書くためにAllenNLPを使ってみることにしました。
本記事では、公式ページに従って、自然言語処理フレームワークAllenNLPの環境構築を行います。
環境
- macOS Catalina (Version 10.15.5)
手順
仮想環境の構築
Condaをベースに環境構築します。
$ conda create -n allennlp python=3.7
$ source activate allennlp
インストール
jsonnetのエラーが吐かれたので、まずはじめに jsonnetをインストールします。
参考：https://stackoverflow.com/questions/56141193/cant-install-allennlp-with-pip-on-mac
$ conda install -c conda-forge jsonnet
$ pip install allennlp
確認
allennlpコマンドが使えるか確認します。
allennlp
2020-08-07 01:14:18,807 - INFO - transformers.file_utils - PyTorch version 1.5.1 available.
usage: allennlp [-h] [--version] ...
Run AllenNLP
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--version show program's version number and exit
Commands:
evaluate Evaluate the specified model + dataset.
find-lr Find a learning rate range.
predict Use a trained model to make predictions.
print-results
Print results from allennlp serialization directories to the
console.
test-install
Test AllenNLP installation.
train Train a model.
さいごに
jsonnetのエラーで少しハマりましたが、無事インストールまで完了しました。
次はチュートリアルを見ながらモデル構築まで行いたいです。