とあるWebサイトで、施設のGoogleマップの旗がずれているような気がしたので、
住所や施設名から計算した緯度経度と、Googleマップで指定された緯度経度を比較してみる。

#東京タワーの緯度経度をGeocodingサイトで調べる

Geocodingサイトで東京タワーを検索すると、住所と座標が分かる。

〒105-0011 東京都港区芝公園４丁目２−８東京タワー
座標: 35.658581, 139.745433

#Geocoderで住所から緯度経度を取得

まずは geocoder をインストール。

pip install geocoder

Pythonコードはとっても簡単。

geocode.py

import geocoder
n = "東京タワー"
a = "東京都港区芝公園４丁目２−８"
p = [35.658581, 139.745433]

g = geocoder.google(a)
print(a, p,"<-->", g.latlng)

g = geocoder.google(n)
print(n, p,"<-->", g.latlng)

#地点間の距離を算出する

これだけだと、どれ位ずれているか、よく分からないので、
[2点の緯度経度から距離を算出するpythonコード]
(http://blogs.yahoo.co.jp/qga03052/33991636.html)を借りて、距離を計算。

geocode.py

import geocoder
import math

# 2地点間の距離の計算(Python)
# http://blogs.yahoo.co.jp/qga03052/33991636.html
def deg2rad(deg):
    return( deg * (2 * math.pi) / 360 )

def Hubeny(lat1, lon1, lat2, lon2) :
    a =6378137.000
    b =6356752.314140
    e =math.sqrt( (a**2 - b**2) / a**2 )
    e2 =e**2
    mnum =a * (1 - e2)

    my =deg2rad((lat1+lat2) /2.0)
    dy =deg2rad( lat1-lat2)
    dx =deg2rad( lon1-lon2)
    sin =math.sin(my)
    w =math.sqrt(1.0-e2 * sin *sin)
    m =mnum /(w *w *w)
    n =a/w
    dym =dy*m
    dxncos=dx*n*math.cos(my)
    return( math.sqrt( dym**2 + dxncos**2) )

n = "東京タワー"
a = "東京都港区芝公園４丁目２−８"
p = [35.658581, 139.745433]

g = geocoder.google(a)
dist = Hubeny(p[0], p[1], g.latlng[0],g.latlng[1])
print(a, p,"<-->", g.latlng,dist)

g = geocoder.google(n)
dist = Hubeny(p[0], p[1], g.latlng[0],g.latlng[1])
print(n, p,"<-->", g.latlng,dist)

その結果、完全に一致するかと思ったら、数ｍのずれがありました。

東京都港区芝公園４丁目２−８ [35.658581, 139.745433] <--> [35.6585817, 139.7454636] 2.771940296311124
東京タワー [35.658581, 139.745433] <--> [35.6585696, 139.745484] 4.78817294783698

この程度のずれなら十分ですが、Google Map上で数百ｍずれている施設があったので、
BeautifulSoap等で当該箇所をWebスクレイピングして、検証するとよいでしょう。

> var myLatLng = new google.maps.LatLng(37.695042, 140.127955);

で記述されていることが多いので、

r = re.compile(r'LatLng\((.*),(.*)\)')
m = re.search(r, str)
   if m:
      p = [float(m.group(1)),float(m.group(2))]```

という正規表現で見つければよいようです。