3D 散布図のイメージを作りたかったので、
google colaboratoryでmatplotlibを使い画像ファイル作りました。

すべての点にラベルつけてます。

# matplotlibで日本語を使えるようにする
!pip install japanize-matplotlib

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import pyplot
from numpy.random import rand
from pylab import figure
from google.colab import files
import pandas as pd
import japanize_matplotlib

# 散布図の各点のラベル名と3次元座標
# 点が多い場合はcsvとか読みこんだ方がいいかも
df = pd.DataFrame({'ラード説': [20, 30, 20],
                   '鶏油説': [10, 15, 15],
                   '香味油説': [5, -10, 10],
                   'ウェイパー説': [40, 50, 25],
                   '味の素説': [15, -30, -15],
                   '中華鍋説': [0, 0, 50],
                   '鍋のあおり説': [0, 5, 30],
                   '硬めご飯説': [-20, 20, 40],
                   'タイ米説': [-15, -25, 45],
                   '卵かけご飯説': [-35, -15, 45],
                   '酒説': [10, -20, -30],
                   'マヨネーズ説':[-5, 20, -10],
                   'チャーシュー説': [40, 10, -15],
                   '水島流チャーハン説':[10, -50, -50]
                   })

# 画像サイズと解像度
fig = figure(figsize=(10, 10), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 各点を描画していく
for i in range(df.shape[1]):
 ax.scatter(df.iloc[0,i],df.iloc[1,i],df.iloc[2,i])
 ax.text(df.iloc[0,i],df.iloc[1,i],df.iloc[2,i],  '%s' % (df.columns[i]), size=15)

# 軸ラベル
ax.set_xlabel('美味しい - 微妙')
ax.set_ylabel('素材の味 - 調味料の味')
ax.set_zlabel('しっとり - パラパラ')

# 軸の長さ
ax.set_xlim(-55, 55)
ax.set_ylim(-55, 55)
ax.set_zlim(-55, 55)

# 出力するpngファイル名
pyplot.savefig( '炒飯のコツ-3D-散布図.png' )
pyplot.show()
# pngファイルのDL
files.download('炒飯のコツ-3D-散布図.png')

※ちなみにこの図は私が書いてる炒飯のブログで使ったものです。