以下、思考整理で書き出してみた。

2024年の予想

たぶんこうなると思う

理由

評価軸として２つピックアップ

オニオンアーキテクチャの図でいうと、フロントエンド（プレゼンテーション層）とインフラ（インフラ層）は最も外側にある。ドメイン知識は相対的に要求されにくい、ということ。

そうすると、ドメイン知識をもっていない汎用的なAIでも出力精度が担保できる、と考えられる。

ついでにいうとテストコードも最も外側にあり、AIがテストコードの作成に長けていることは今年1年で十分実感した。

DSLとはドメイン固有言語のこと。
たとえばMermaid.jsでは固有の書き方で図をつくってくれる。DSLとAIは相性がよい印象で、Mermaid.jsはその典型だと考えている。

そしてフロントエンドとインフラの記述方法はDSLの一種とみなせる。

要するに、「ドメイン知識が求められにくくDSLが使われている」領域はAIがもっと入ってくる、という予想。

だからといってフロントやインフラの知識や経験が必要ない、ということではなく、むしろ必要だと思う。知識がないと出力結果を評価できないし、AIに良いプロンプトを渡すことができないので。