Chat Completions APIで会話履歴を踏まえストリーミングで応答を得るAPIリクエストで実装した処理を、LangChainで置き換える。

ライブラリインストール

pip install langchain openai

ソースコード

from langchain.chains import ConversationChain
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.callbacks.streaming_stdout import StreamingStdOutCallbackHandler
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage

chat = ChatOpenAI(
    model="gpt-3.5-turbo",
    streaming=True,
    callbacks=[StreamingStdOutCallbackHandler()]
)

conversation = ConversationChain(
    llm=chat,
    memory=ConversationBufferMemory()
)

while True:
    user_message = input("You: ")
    conversation.run(input=user_message)

解説

ストリーミング処理には、streaming=Trueとした上で、callback関数にStreamingStdOutCallbackHandler()を指定する
会話履歴にはConversationBufferMemory()を指定する
- 他にも会話履歴の持ち方の違いで色々種類がある
会話はConversationChainというChainで（処理をつなげる機能）会話をwhileの無限ループで繋いでいる