#「ゼロから作るDeep Learning」を勉強中のことでした

3章『ニューラルネットワーク』中に3.6「手書き数字認識」の項．
mnistをダウンロードし表示させるmnist_show.pyを実行したところ，以下のようなエラーが...

urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

どうやら，mnist.py 中の関数 _downloadでエラーが発生してる．

mnist.py

def _download(file_name):
    file_path = dataset_dir + "/" + file_name

    if os.path.exists(file_path):
        return

    print("Downloading " + file_name + " ... ")
    urllib.request.urlretrieve(url_base + file_name, file_path)
    print("Done")

調べてみると，対象urlへのリクエスト権限がないとのこと．
urlのヘッダーを偽装することで解決するらしい．

#ソースコード修正
headersを適当に指定します．
それを使ってurllib.request.Requestオブジェクトを取得．
urlopenでファイルをダウンロードします．
＊urlretreiveは引数に文字列strをとるので今回の方法では使用できませんでした

mnist.py

def _download(file_name):
    file_path = dataset_dir + "/" + file_name

    if os.path.exists(file_path):
        return

    print("Downloading " + file_name + " ... ")
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0"
        }
    request = urllib.request.Request(url_base+file_name, headers=headers)
    response = urllib.request.urlopen(request).read()
    with open(file_path, mode='wb') as f:
        f.write(response)
    print("Done")

#実行してみる

Downloading train-images-idx3-ubyte.gz ... 
Done
Downloading train-labels-idx1-ubyte.gz ... 
Done
Downloading t10k-images-idx3-ubyte.gz ... 
Done
Downloading t10k-labels-idx1-ubyte.gz ... 
Done
Converting train-images-idx3-ubyte.gz to NumPy Array ...
Done!
5
(784,)
(28, 28)

成功！

追記 2021-3-11

同じところで困ってる方が多かったのでリポジトリのissuesに投稿しました．