はじめに

Djangoチュートリアル③（モデルの作成、Django Admin）ではデフォルトの SQLite データベースの設定を行った。本記事では、PostgreSQL の設定を試してみる。あらかじめ存在している AWS 上に構築されている PostgreSQL を利用するため、①データベースの設定、②データベースからモデルを定義、③マイグレーションまで行う。Integrating Django with a legacy database を参考にした。

①データベースの設定

まず config/settings.py におけるデフォルト設定（SQLite）を以下に示す。SQLite の 'NAME' は使用するファイルの絶対パスを指定している。

config/settings.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
    }
}

上記を以下のように変更する。

config/settings.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': [database_name],
        'USER': [user_name],
        'PASSWORD': [password],
        'HOST': ***.amazonaws.com,
        'PORT': '5432'
    }
}

SQLite では 'ENGINE' として 'django.db.backends.sqlite3' としていたのを、'django.db.backends.postgresql' に変更しており、あとは　DB の設定で必要とされるものを順に指定している。

さらに以下コマンドで PostgreSQL のドライバとして paycopg2-binary をインストールする。

$ pip install psycopg2-binary

上記で行ってきたデータベースの設定で正しく接続できているかは以下コマンドで確認できる。

$ python manage.py dbshell

②データベースからモデルを定義

既存のデータベースを使用しているため、当然モデルの定義がされておらず、Django ORM を使用することができない。Django ではデータベースからモデルを自動生成する inspectdb コマンドが準備されているので、それを利用してモデルを定義する。以下コマンドでは、出力結果をそのまま [app_name]/models.py に保存している。

$ python manage.py inspectdb > [app_name]/models.py

各モデルクラス内のサブクラスである class Meta の項目が意味するものは以下。

managed：各テーブルの作成、変更、および削除を管理するかどうか。デフォルトでは False。
db_table：テーブル名。

モデルを定義できたので、有効化するために config/settings.py の INSTALLED_APPS に登録しておく。登録する方法はDjangoチュートリアル③（モデルの作成、Django Admin）のモデルの有効化と同様。

③マイグレーション

以下コマンドでマイグレーションを行う。

$ python manage.py makemigrations [app_name]
$ python manage.py migrate

テーブルのアクセスは以下コマンドなどで確認できる。

$ python manage.py shell
>>> from [app_name].models import [model_name]
>>> [model_name].objects.all()

おわりに

既存のデータベースからモデルを自動作成でき、非常に便利なことがわかった。新規データベースでも、モデルを定義するよりデータベースを先に作ってそれからモデルの自動作成をした方が楽なのかも。わかったことがあれば、追記していきたい。