【AWS】CDKでECRを構築しようのECS Clusterバージョンです
前提などは省きますので前回の記事を参照してください 
環境
インストール
pipenv install aws_cdk.aws_ec2 aws_cdk.aws_ecs
実装
props/ecs_cluster.py
ECS Clusterを作成する時に既存のVPCを利用したい場合は、VPC IDをもとにルックアップして既存VPCをStack内で利用できるようにする必要があります。そのためVpcForEcsClusterというクラスでパラメータ管理をします。
あとはAPI Referenceを参照しながら、設定可能なパラメータを定義しています。Container Insightsは有効化しておいた方が監視で役に立つので、デフォルトでTrueにしてあります。
props/ecs_cluster.py
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional
from aws_cdk.aws_ecs import CloudMapNamespaceOptions
from src.props.base import Base
@dataclass(frozen=True)
class VpcForEcsCluster(Base):
id: str
vpc_id: str
@dataclass(frozen=True)
class EcsCluster(Base):
id: str
cluster_name: str
container_insights: bool = True
default_cloud_map_namespace: Optional[CloudMapNamespaceOptions] = None
entity/ecs_cluster.py
ECS Clusterの場合は環境によってパラメータが違う、具体的にいうとVPC IDが異なるので環境ごとのentityを作成します。今回はステージングだけを書いていますが、本番の場合は同じファイルにProdEcsClusterクラスを定義すればいいでしょう。
entity/ecs_cluster.py
from src.entity.base import Base
from src.props.ecs_cluster import EcsCluster, VpcForEcsCluster
class EcsClusterBase(Base):
vpc: VpcForEcsCluster
cluster: EcsCluster
class StgEcsCluster(EcsClusterBase):
id = 'StgEcsCluster'
vpc = VpcForEcsCluster(
id='StgVpc',
vpc_id='vpc-xxxxxxxx'
)
cluster = EcsCluster(
id='StgEcsCluster',
cluster_name='sample'
)
stack/ecs_cluster.py
stackはどの環境でも使いまわせるようになっています。
Clusterでは、既存VPCを利用したい場合は引数にvpcの指定が必要なのでVpc.from_lookupというクラスメソッドを利用して、VPC IDをもとに取得しています。
stack/ecs_cluster.py
from typing import Any, Type
from aws_cdk.aws_ec2 import Vpc
from aws_cdk.aws_ecs import Cluster
from aws_cdk.core import Construct, Stack
from src.entity.ecs_cluster import EcsClusterBase
class EcsClusterStack(Stack):
def __init__(
self,
scope: Construct,
entity: Type[EcsClusterBase],
**kwargs: Any) -> None:
super().__init__(scope, entity.id, **kwargs)
vpc = Vpc.from_lookup(self, **entity.vpc.to_dict())
Cluster(self, **entity.cluster.to_dict(), vpc=vpc)
app.py
それではapp.pyに構築したいリソースのスタックを追加しましょう。
既存VPCを利用してECS Clusterを構築したい場合は、region/accountの環境設定もEcsClusterStackに渡してあげます。CDKが自動でContextを作成して、デプロイ時に変更されるとまずいデータ(今回は既存VPC)を保持してくれます。キャッシュ的な意味もあります。
app.py
#!/usr/bin/env python3
from aws_cdk import core
from src.entity.ecr import SampleEcr
from src.entity.ecs_cluster import StgEcsCluster
from src.stack.ecr import EcrStack
from src.stack.ecs_cluster import EcsClusterStack
app = core.App()
# 全てのリソースに設定するタグ
tags = {'CreatedBy': 'iscream'}
# 環境設定 (既存VPCを利用するために必須)
env_stg = {'region': 'ap-northeast-1', 'account': 'xxxxxxxx'}
# 前回作成したECR
EcrStack(app, entity=SampleEcr, tags=tags)
# ECS Cluster
EcsClusterStack(app, StgEcsCluster, tags=tags, env=env_stg)
app.synth(skip_validation=False)
デプロイ
いざ、デプロイ!!!
pipenv run cdk deploy StgEcsCluster