Rコマンドの自分用メモ

よく使うけどすぐに忘れるので１カ所にまとめました。
分類はしてない・・・。

Rstudio利用時にハマる

windowsにて日本語のユーザ名をつけてしまうと、plotで下記のエラーが出てしまいうまくいかない
マルチバイトがpathに含まれるとだめみたいね。
下記のerror「？？？？」部分が日本語名

■参考
https://support.rstudio.com/hc/en-us/community/posts/203375017-problem-with-plot-function

error

Error in gzfile(file, "wb") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In gzfile(file, "wb") :
 cannot open compressed file 'C:/Users/gg?????/AppData/Local/Temp/Rtmpmeb5xH/rs-graphics-14c77d2b-9f7c-488b-b973-919a54ddb614/f7674257-dbf7-4401-a5b1-298b42eebb00.snapshot', probable reason 'Invalid argument'
Graphics error: Plot rendering error

コマンド一覧

ワーキングディレクトリを知りたい！

getwd()

実施結果

getwd()
[1] "/Users/hirudai/Documents/rwork/yasaR"

ワーキングディレクトリを変えたい！

setwd("path")

実施結果

setwd("../")
getwd()
[1] "/Users/hirudai/Documents/rwork"

定義した変数、オブジェクトを全部削除したい

rm(list=ls())

ファイル読みたい！

CSVファイルの場合
read.csv("file_path")
タブ区切りの場合
read.delim("file_path")

実施結果

read.csv("tes.csv")
    name height weight
1 bababa    179     70
2 gagaga    140     50
3    vsi    250    120

データフレームの一部を抜き出したい

[data_frame_name]$[カラム名]
または
[data_frame_name][,n]
[data_frame_name][n,]

実施結果

hoikujo <- read.csv("hoikujo_ichiritu_2014.csv")
hoikujo$実人数
 [1]  73  65 110  92  83 103  59  98  53  44  62  26  30   7   0  65  60  66  45  54 109  45   4
[24]  18  34   6

####データフレームの型を調べたい
sapply([data_frame_name],class)

実施結果

hoikujo <- read.csv("hoikujo_ichiritu_2014.csv")
sapply(hoikujo,class)
       NO      区分      名称  解説年月      定員    実人数    職員数 
"integer"  "factor"  "factor"  "factor" "integer" "integer" "integer"

データフレームから特定条件を満たすデータを取得したい

subset(データフレーム名,条件)

subset(hoiku,定員>300)

####ヒストグラムを書きたい
hist([数値ベクトル])

実施結果

hist(hoikujo$実人数)

実施結果

hist(sunspot.year,breaks=50, col = "orange", border="red")

度数分布表のためのデータを得る

hist(sunspot.year,plot=F)
$breaks
 [1]   0  20  40  60  80 100 120 140 160 180 200

$counts
 [1] 87 61 44 39 21 18 10  7  0  2

$density
 [1] 0.0150519031 0.0105536332 0.0076124567 0.0067474048 0.0036332180 0.0031141869 0.0017301038
 [8] 0.0012110727 0.0000000000 0.0003460208

$mids
 [1]  10  30  50  70  90 110 130 150 170 190

$xname
[1] "sunspot.year"

$equidist
[1] TRUE

attr(,"class")
[1] "histogram"

出力結果を抜粋して、意味は以下の通り

変数名	意味
$breaks	階級の区切り
$counts	度数
$mid	階級値

ヒストグラムが左に歪むデータを作成

#900個のサンプルデータを値高めの800で
high_data <- abs(rnorm(900,800,150))
#100個のサンプルデータを値低めの300で
low_data <- abs(rnorm(100,300,150))
#データ結合してヒストグラムを書く
hist(c(high_data, low_data))

ヒストグラムが右に歪むデータを作成

#100個のサンプルデータを値高めの800で
high_data <- abs(rnorm(100,800,150))
#900個のサンプルデータを値低めの300で
low_data <- abs(rnorm(900,300,150))
#データ結合してヒストグラムを書く
hist(c(high_data, low_data))

一様な分布をつくる

runif関数をつかって395から405の間でほぼ一様な分布を作る

uniform_data <- as.integer(runif(1000,395,405))
hist(uniform_data)

集合の平均、中央値、最小、最大、第１、３四分位点を取得する

summary[ベクトル]

summary(iris[1])
  Sepal.Length  
 Min.   :4.300  
 1st Qu.:5.100  
 Median :5.800  
 Mean   :5.843  
 3rd Qu.:6.400  
 Max.   :7.900