この記事は、Opt Technologies Advent Calendar 2017の13日目です。

はじめに

RDS(PostgreSQL)で、r3.xlarge を利用していましたが、
利用のされ方を~~見ている~~モニタリングしていると、m系の方が適していそうと漠然と感じたので、
比較検証をしてみましたので、その結果について書いてみようと思います。

書き込み速度

#	レコード数	バイト数(MB)	PostgreSQL側のレコード数	処理時間(r3.xlarge)	処理時間(m4.xlarge)	処理時間が何%に短縮されたか？
1	24,689,290	17,445	9,191,484	0:03:42	0:02:40	72%
2	26,807,199	18,616	9,705,530	0:03:59	0:02:59	75%
3	26,658,915	18,523	9,714,430	0:04:03	0:02:59	74%
4	27,216,467	18,872	9,879,839	0:04:03	0:03:03	75%
5	21,746,356	16,140	7,769,635	0:03:17	0:02:25	74%
6	22,243,298	16,363	7,782,167	0:03:11	0:02:24	75%
7	23,346,676	16,938	7,928,929	0:03:21	0:02:26	73%
8	25,408,481	17,982	8,494,064	0:03:35	0:02:28	69%
9	23,021,530	16,816	7,515,539	0:03:07	0:02:23	76%
10	20,564,258	15,685	6,426,314	0:02:39	0:01:58	74%
11	21,436,185	16,586	6,466,979	0:02:37	0:02:00	76%
12	20,653,664	16,234	6,183,918	0:02:25	0:01:52	77%
13	18,860,732	15,382	5,370,144	0:02:06	0:01:41	80%
14	20,036,435	16,007	5,751,794	0:02:17	0:01:45	77%
15	18,819,465	15,541	5,233,820	0:02:04	0:01:36	77%
16	20,192,921	16,392	5,596,285	0:02:09	0:01:44	81%
17	16,203,493	14,202	4,367,008	0:01:39	0:01:21	82%
18	16,200,846	14,318	4,365,299	0:01:49	0:01:19	72%
19	15,585,507	14,049	4,098,571	0:01:36	0:01:16	79%
20	14,966,510	13,805	3,822,217	0:01:32	0:01:08	74%
21	13,120,155	12,818	3,443,428	0:01:17	0:01:02	81%
22	12,692,634	15,954	3,321,944	0:01:19	0:00:58	73%
23	6,199,836	13,115	3,103,642	0:01:11	0:00:55	77%
24	9,846,026	11,264	3,043,508	0:01:05	0:00:49	75%

以上のような状態であれば、間違いなくr系よりはm系の方が適しているかと思います。
前から使い続けているインスタンスタイプだからといってそのままにせず、利用状況をモニタリングしながら最適なインスタンスを選択する事でよりよい効果が得られるかと思います。

以上です。

読み込み側の検証は今回は記載しておりませんが、またの機会にまとめたいと思います。
それではより良いAWSライフを。