TensorFlow Hubを使用したPythonスクリプトを実行した際に発生したエラーの対応備忘です。

発生したエラー

OSError: SavedModel file does not exist at: xxxx

発生タイミング

エラー文言では指定フォルダにモデルが無いと言われています。
そこで、発生したエラー記載の[XXXX]フォルダを削除後、再実行すると正常終了します。
フォルダ名の例:9c2e20adec1bcc53f52a607443d72850fcb108e3

初回実行時にTensorFlow Hubモデルが一時フォルダに退避されます。
次回以降の実行の際に同フォルダを参照しますがモデル自体(.pbと.pbtxt)は存在しないためエラーとなります。

以下のようにDLしたモデルのパスをhub.load()の引数に設定するようにするとエラーが発生せず、定期的に実行できるようになります。

model = hub.load("/Users/user_name/Model/universal-sentence-encoder-multilingual-large_3/")

継続的に利用する予定のモデルであればローカルなり、所定の場所に退避して使うのが賢いようです。