#テストデータ

import pandas as pd 

tm=pd.date_range("2020/2/3 9:00" ,"2020/2/3 11:00" , freq="60min")

dt1=range(len(tm))
dt2=range(0,-len(tm),-1)

df=pd.DataFrame({"tm":tm , "dt1":dt1 , "dt2":dt2})

print(df.to_markdown())

	tm	dt1	dt2
0	2020-02-03 09:00:00	0	0
1	2020-02-03 10:00:00	1	-1
2	2020-02-03 11:00:00	2	-2

#X軸を共有にして2つのグラフを書く。その時、横軸は1分おきに軸線を書き、5分おきにラベルを書く

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

#sharex="col"でX軸を共通にする
fig ,ax = plt.subplots(2 , 1, sharex="col", figsize=(10 , 20))

ax[0].plot("tm" , "dt1" ,data=df)
ax[0].grid(True)

ax[1].plot("tm" , "dt2" ,data=df)
ax[1].grid(True)


#x軸の描画の範囲を指定。これを入れないと、時刻がうまくそろわない
ax[1].set_xlim(tm[0] , tm[-1])   


#5分おきにラベル
Minute1=mdates.MinuteLocator(range(60),5)   
ax[1].xaxis.set_major_locator(Minute1)

#1分おきに軸線
Minute2=mdates.MinuteLocator(range(60),1)   
ax[1].xaxis.set_minor_locator(Minute2)

#H:M のフォーマットでラベルを書く
Minute_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')  
ax[1].xaxis.set_major_formatter(Minute_fmt)


#縦書きの指定
plt.setp(ax[1].get_xticklabels(), rotation=90, ha="right")

#表示
plt.show()

#結果

#参考
matplotlibでx軸の時刻情報をフォーマットする
 dates.MinuteLocator