はじめに
Microsoft Ignite 2026 のセッションカタログが公開されたので、セキュリティに関連するセッションを製品・テーマ別に整理しました。
なお、Microsoft Ignite 2026 のオンライン参加（Digital pass）は無料です。公式登録ページから登録でき、オンライン配信対象の基調講演やセッションを視聴できます。現地限定のセッションはオンライン視聴の対象外なので、各セッションの提供形態も確認しておきましょう。
Microsoft Defender XDR、Microsoft Defender for Cloud、Microsoft Sentinel、Microsoft Purview を中心に、Microsoft Entra、Security Copilot、Project Perception、Codename MDASH、AI エージェントの保護なども含めています。
SOC 運用や Microsoft Security 製品に関わる方が、参加・視聴するセッションを探す際の参考になればと思います。
本記事は 2026-09-23 時点の公開セッションカタログをもとにしています。Lab を除く 162件・18分類を掲載しています。
掲載対象と表の見方
公式カタログの「Security」分類を起点に、他カテゴリからも認証・権限、データ保護、脆弱性対策、隔離、監査、サイバー復旧などを具体的に扱うセッションを追加しています。一般的な「安全性」「ガバナンス」の言及だけで選んだ一覧ではありませんが、開発・運用が主題で、セキュリティを一部分として扱うセッションも含みます。
| 掲載範囲 |
件数 |
| 公式「Security」分類から選定した Lab 以外のセッション |
80 |
| 他カテゴリから追加したセキュリティ関連セッション（Lab 以外） |
82 |
| 合計 |
162 |
Lab、テスト用と思われる登録、タイトルと説明の不一致などで内容を判断できない項目は掲載していません。開催回やスポンサー枠は、セッションコードが異なる場合は別件として扱っています。
- 英語は公式タイトル、日本語は内容を踏まえた要約です。公式の日本語訳ではありません。
- セッション ID をクリックすると、公式の詳細ページを開けます。
- 複数製品に関連するセッションは、主な関連製品・テーマの表に一度だけ掲載しています。分類は本記事独自の整理であり、公式の製品別分類ではありません。
-
★は SOC・セキュリティ運用の観点で特に注目したいセッションです。筆者の選定であり、公式の優先度・人気順ではありません。
開催日時は、確認時点の公開カタログで開催日・タイムゾーンを確認できなかったため「未掲載」としています。
日付のない時刻情報から、開催日時や日本時間を推測していません。事前収録枠は「公開日未掲載」としています。参加予定を組む際は、リンク先の最新情報をご確認ください。
セッション形式と参加・視聴方法
以下は本記事に掲載したセッションについて、確認時点のカタログに記載されていた提供形態です。
| ID の接頭辞 |
形式 |
提供形態 |
録画 |
| BRK |
Breakout |
現地＋オンライン |
録画予定 |
| BRKSP |
Breakout（スポンサー枠） |
現地 |
録画予定 |
| THR・THRSP |
Theater |
現地 |
録画予定 |
| LTG |
Lightning Talk |
現地 |
録画なし |
| TT |
Table Talk |
現地 |
録画なし |
| ODSP |
Pre-recorded |
オンライン・事前収録 |
公開日未掲載 |
「録画予定」は、現時点で動画を視聴できるという意味ではありません。現地参加の場合は、録画なしの Lightning Talk や Table Talk を先に検討するとよさそうです。
SOC の観点で注目したいテーマ
1. SOC のアーキテクチャと役割分担
AI の非決定性、人の判断、既存の自動化との境界を考える材料になります。
2. データ基盤と Security Copilot の運用
データ収集、SOC の実運用、利用状況・SCU 消費の把握に関心がある方向けです。
3. ID・脅威情報と AI ランタイムの防御
調査コンテキストと攻撃中断、エージェント自身の保護を補完できます。
4. エージェントの配置とツール接続の統制
ローカル実行や MCP の安全な運用を検討する際の参考になります。
Project Perception や MDASH などの名称・機能説明は、公開カタログの記載に基づいています。セッションへの掲載をもって、一般提供済み・利用可能と判断するものではありません。
1. Codename MDASH：2件
AI エージェントとセキュリティ特化モデルを使った、コード脆弱性の発見・検証・優先付けを扱います。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK319 |
- Find and fix code vulnerabilities faster with Codename MDASH
- MDASH によるコード脆弱性の迅速な発見・修復
|
未掲載 |
| LTG1228 |
- Find and fix vulnerabilities faster with MDASH
- MDASH の専門家から学ぶ脆弱性の発見・検証・優先付け
|
未掲載 |
2. Microsoft Defender XDR／脅威インテリジェンス：7件
Defender 全般や Microsoft Entra との連携を扱う関連セッションも含みます。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK321 |
- Threat Intelligence reimagined: From signals to protection at AI speed
- 脅威情報を AI の速度で防御につなげる
|
未掲載 |
| ★ BRK332
|
- Identity Knows What Your SOC Doesn’t: Stop Threats Faster Together
- Entra の ID コンテキストを SOC 調査・対応に活用
|
未掲載 |
| ★ BRK333
|
- From threat intelligence to protection across your estate
- 統合セキュリティグラフと脅威情報による検知・攻撃中断
|
未掲載 |
| BRK334 |
- Modern Phishing Doesn't End at the Click
- クリック後も続く現代のフィッシングへの防御
|
未掲載 |
| ★ BRK340
|
- A Zero Trust approach to securing AI runtime with Microsoft Defender
- Defender で AI 実行時を保護する Zero Trust
|
未掲載 |
| LTG1227 |
- Why Every SOC Needs attack disruption
- すべての SOC に攻撃の自動中断が必要な理由
|
未掲載 |
| LTG1229 |
- Threat Intelligence reimagined: Expert Q&A and Deep Dive
- 脅威インテリジェンスの深掘りと専門家への質疑
|
未掲載 |
3. Microsoft Defender for Cloud／Defender EASM：4件
クラウド・コンテナー・ソフトウェアサプライチェーンの保護と、外部攻撃面の管理に関連するセッションです。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK330 |
- Protect applications across code, cloud, and runtime
- コード・クラウド・実行時にまたがるアプリ保護
|
未掲載 |
| LTG1233 |
- Defend your business-critical container apps from code to runtime
- コンテナーアプリを開発から実行時まで保護
|
未掲載 |
| LTG1378 |
- Zero Trust objectives with Defender for Cloud CSPM and Defender EASM
- Defender CSPM・EASM による Zero Trust の実践
|
未掲載 |
| THRSP1113 |
- Protect your software supply chain from agents of chaos
- OSS・AKS・Defender for Cloud によるサプライチェーン保護
|
未掲載 |
4. Microsoft Sentinel：2件
LTG1375 は Microsoft Security Copilot との共同テーマです。いずれも現地開催・録画なしの枠として掲載されています。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| ★ LTG1230
|
- Fuel the agentic SOC with comprehensive security data
- Sentinel の包括的なセキュリティデータで Agentic SOC を支える
|
未掲載 |
| ★ LTG1375
|
- Boosting Your SOC with Microsoft Sentinel Data Lake & Security Copilot
- Sentinel Data Lake と Security Copilot による SOC 高度化
|
未掲載 |
5. Microsoft Purview／データ保護：10件
Purview 固有のセッションに加え、関連するデータ準備・アクセスリスクの話題をまとめています。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK329 |
- Get your data AI-ready: discover & mitigate data exposure risks
- AI 導入に向けたデータ露出リスクの発見・低減
|
未掲載 |
| BRK335 |
- Insights from Microsoft's journey to prepare its data for AI adoption
- Microsoft 自身の AI 導入に向けたデータ保護の教訓
|
未掲載 |
| BRK338 |
- Protect and govern data to scale your AI agents with Microsoft Purview
- Purview で AI エージェントのデータを保護・統制
|
未掲載 |
| BRK342 |
- Secure data and manage AI risk for Microsoft Copilot and Cowork
- Copilot・Cowork のデータ保護と AI リスク管理
|
未掲載 |
| BRKSP599 |
- Move beyond keywords with AI-driven data classification
- キーワード判定を超える AI ベースのデータ分類
|
未掲載 |
| LTG1234 |
- Beyond Data Classification: Understanding Human and Data Interactions
- データ分類だけでなく、人とデータの関係を理解する
|
未掲載 |
| LTG1241 |
- Stay audit-ready for every AI interaction with Microsoft Purview
- Purview による AI 活動の監査・調査証跡
|
未掲載 |
| LTG1243 |
- Turn global regulations into operating control with Microsoft Purview
- 世界の AI・データ規制を Purview の運用統制へ
|
未掲載 |
| LTG1377 |
- Shadow AI Data Leaks: Protect Data with Microsoft Purview DSPM
- Purview DSPM で Shadow AI へのデータ漏えいを防ぐ
|
未掲載 |
| THR878 |
- Secure exfiltration gaps with Microsoft Purview Data Loss Prevention
- 端末・ブラウザー・ネットワークを横断した Purview DLP
|
未掲載 |
6. Microsoft Security Copilot：1件
Sentinel との共同テーマである LTG1375 は、Microsoft Sentinel の表に掲載しています。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| ★ LTG1376
|
- Security Copilot Blueprint: Activate, Measure, and Scale
- Security Copilot の有効化、利用・SCU 計測、拡張判断
|
未掲載 |
7. Project Perception／Agentic SOC：8件
Project Perception 固有の話と、SOC 全体の設計・自動化に関するセッションをまとめています。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| ★ BRK318
|
- Project Perception: How Agentic Security Works
- Project Perception：Agentic Security の仕組み
|
未掲載 |
| ★ BRK320
|
- The Agentic SOC Reality: Market Hype vs. AI Models vs. Automation
- Agentic SOC の現実：期待、AI モデル、自動化の境界
|
未掲載 |
| BRK323 |
- Project Perception Roadmap: New Capabilities, Use Cases & What's Next
- Project Perception の新機能・ユースケース・ロードマップ
|
未掲載 |
| ★ BRK324
|
- The Alert Is Dead. The Blueprint for the Agentic SOC
- アラート中心の運用を超える Agentic SOC の設計図
|
未掲載 |
| ★ BRK325
|
- From Copilot to Perception: The Journey to Agentic Security
- Copilot から Perception へ：導入準備と自律防御への移行
|
未掲載 |
| LTG1225 |
- Project Perception Live: From Exposure to Protection
- Project Perception のライブデモ：露出の発見から防御へ
|
未掲載 |
| ★ LTG1266
|
- Red, Blue, Green: Running Security Agents locally
- Red／Blue／Green セキュリティエージェントのローカル実行
|
未掲載 |
| THR875 |
- Protect continuously and proactively with multi-agent defense
- 複数エージェントによる継続的・予防的防御
|
未掲載 |
8. Microsoft Entra／Agent ID・ID 保護：8件
Entra と SOC の連携を扱う BRK332 は、Microsoft Defender XDR の表に掲載しています。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK331 |
- A Single Policy for Humans and AI Agents? Here’s How to Make It Work
- 人と AI エージェントに共通するアクセス制御
|
未掲載 |
| BRK343 |
- AI is changing access. See how Microsoft Entra helps you stay ahead.
- AI 時代の Entra：ID・ネットワークアクセスの最新動向
|
未掲載 |
| LTG1235 |
- Your Customers Expect a Frictionless Login. Attackers Do Too.
- Entra External ID による利便性と顧客 ID 保護の両立
|
未掲載 |
| LTG1236 |
- Oops! Someone Deleted a Critical Identity. Can You Get It Back?
- 誤削除・悪意ある変更に備える ID のバックアップ・復旧
|
未掲載 |
| LTG1240 |
- Build AI on identities you can trust
- ハードウェアによる資格情報保護と信頼できる ID
|
未掲載 |
| LTG1354 |
- Your App Registration Grew a Mind: Four Decisions for Agent Identity
- Agent Identity 設計で必要な4つの判断
|
未掲載 |
| THR877 |
- AI agents: access granted. Trust not included
- Entra Agent ID でエージェントの権限・接続を制限
|
未掲載 |
| THRSP1140 |
- Secure remote onboarding with Yubico, CLEAR, and Entra
- Yubico・CLEAR・Entra による安全なリモート初期登録
|
未掲載 |
9. Microsoft Security Exposure Management／自律的リスク低減：3件
露出の可視化・優先付けに加え、自律的防御の方向性を扱う関連セッションを含みます。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK316 |
- Winning the Race Against Time with Autonomous Protection
- 攻撃の高速化に対抗する自律的防御
|
未掲載 |
| BRK327 |
- See and reduce exposure across your digital estate
- デジタル資産全体の露出を可視化・低減
|
未掲載 |
| LTG1231 |
- Threat-aware exposure management for the agentic age
- 脅威情報に基づく露出管理とエージェント支援の修復
|
未掲載 |
10. Microsoft Intune／Windows／Windows 365／Azure Virtual Desktop：20件
Microsoft Defender for Endpoint と連携する端末保護や、特権アクセスの分離に関する話題も含みます。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK322 |
- Stay ahead of endpoint risk with AI-powered discovery and remediation
- AI による端末リスクの発見・優先付け・修復
|
未掲載 |
| BRK328 |
- Build a trusted device and app foundation for AI at scale
- AI 活用を支える端末・アプリの信頼できる基盤
|
未掲載 |
| BRK390 |
- Deploying Agents You Can Trust on Windows
- Windows 上のエージェントの ID 帰属・封じ込め
|
未掲載 |
| BRK391 |
- Manage and Govern AI Agents on Windows as Your Trusted Execution Layer
- Windows を信頼できる AI エージェント実行環境にする
|
未掲載 |
| BRK392 |
- Future-proof your App: Prepare for evolving Windows security standards
- NTLM 移行・署名・権限削減など Windows の新しい保護基準
|
未掲載 |
| BRK398 |
- From Prevention to Recovery: Building a More Resilient Windows Estate
- 予防から復旧まで：Windows 環境の回復力
|
未掲載 |
| BRK403 |
- For developers and agents: reinventing Cloud PCs with Windows 365
- 開発者・エージェント向け Windows 365 Cloud PC
|
未掲載 |
| BRK405 |
- Trust, Enforced: How Windows delivers security for the AI era
- AI 時代の Windows セキュリティ
|
未掲載 |
| LTG1226 |
- From Prompt to Patch: AI-Powered Endpoint Vulnerability Management
- プロンプトからパッチへ：AI ベースの端末脆弱性管理
|
未掲載 |
| LTG1237 |
- Govern and protect local agents for safe access enterprise resources
- ローカルエージェントの最小権限・挙動監視
|
未掲載 |
| LTG1270 |
- Trust Beyond Today's Cryptography: Post-Quantum Security in Windows
- Windows の耐量子暗号と移行準備
|
未掲載 |
| LTG1274 |
- Stay productive through disruption with Windows 365 Reserve
- 障害・侵害時の代替端末としての Windows 365 Reserve
|
未掲載 |
| LTG1278 |
- Trusting AI Agents: From Windows 11 to Cloud PCs (local to cloud)
- Windows 11・Cloud PC でのエージェント封じ込め
|
未掲載 |
| ODSP2137 |
- Simplify identity and device migrations during business transformation
- 組織変革時の ID・端末移行の簡素化
|
公開日未掲載 |
| ODSP2201 |
- Govern autonomous engineering inside your Azure tenant
- Azure テナント内の自律開発をポリシー・承認・監査で統制
|
公開日未掲載 |
| ODSP2220 |
- Your global admin deserves better than your everyday laptop
- Entra・Intune・Defender・AVD で日常端末から特権アクセスを分離
|
公開日未掲載 |
| THR889 |
- Agents in Action: Use Cases on Windows
- Windows エージェントの実例と安全な実行
|
未掲載 |
| THR890 |
- Secure by Default: Simplify device security at scale
- Windows セキュリティベースラインを大規模適用
|
未掲載 |
| THR891 |
- Behind the scenes of patch management: Windows, drivers, models & apps
- Windows・ドライバー・モデル・アプリのパッチ管理
|
未掲載 |
| TT1682 |
- Agentic OS on Windows: Safe and Governed AI Actions
- Windows のエージェント実行に必要な権限・境界・統制
|
未掲載 |
11. Microsoft Edge for Business：2件
ブラウザーと未管理端末からの業務アクセスを保護するセッションです。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK397 |
- Edge for Business: Browser security in the age of AI productivity
- AI 生産性時代のブラウザーセキュリティ
|
未掲載 |
| LTG1272 |
- Edge for Business: Keep work secure, even on devices you don't manage
- 未管理端末でも業務とデータを保護する Edge
|
未掲載 |
12. Microsoft Agent 365／Microsoft Scout／AI エージェントの保護：18件
Microsoft Entra、Microsoft Defender、Microsoft Purview を横断するセッションもまとめています。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK212 |
- Trusting Autonomous AI: Security & Governance for Scout
- Scout の自律動作を安全に導入・統制する
|
未掲載 |
| BRK214 |
- Manage and Secure your AI Agents at Enterprise Scale with Agent 365
- Agent 365 による企業規模のエージェント管理・保護
|
未掲載 |
| BRK215 |
- Shadow AI won't wait: govern the AI agents you never deployed
- 未導入・未管理の Shadow AI を発見・統制
|
未掲載 |
| BRK253 |
- Who governs your agents? Agent 365 and Foundry across one estate
- Agent 365 と Foundry の開発・本番運用の責任分担
|
未掲載 |
| BRK336 |
- When AI acts, security has to answer: Microsoft Security for AI
- Microsoft Security による AI ライフサイクル全体の保護
|
未掲載 |
| BRK339 |
- Local agents are here. Can you find and secure them?
- ローカルエージェントを発見・保護する
|
未掲載 |
| BRK344 |
- Build secure, stay secure: Protecting AI from code to runtime
- AI をコードから実行時まで一貫して保護
|
未掲載 |
| BRKSP601 |
- Turn shadow agents into governed digital coworkers
- Shadow Agent を ID・条件付きアクセス・Purview で統制
|
未掲載 |
| LTG1171 |
- Getting Started with Agent 365: Setting Up Your Agent Control Plane
- Agent 365 の管理・統制基盤を構築
|
未掲載 |
| LTG1172 |
- How Microsoft is Scaling Thousands of AI Agents with Agent 365
- Microsoft が数千のエージェントを管理する方法
|
未掲載 |
| LTG1242 |
- Govern AI agents with confidence and control
- エージェントのリスク・説明責任・安全な統制
|
未掲載 |
| THR854 |
- Monday morning triage: from Shadow AI to Governed AI in minutes
- Shadow AI の棚卸し・遮断・承認を実演
|
未掲載 |
| THR857 |
- Secure, Govern, and Scale: Protecting Microsoft Copilot and AI Agents
- Copilot・AI エージェントの保護とリスク調査
|
未掲載 |
| THR864 |
- From code to control: Building on the agent platform
- エージェント開発から登録・保護・監視まで
|
未掲載 |
| THRSP1084 |
- Operationalize AI trust before something breaks
- AI への信頼を具体的な運用統制に変える
|
未掲載 |
| THRSP1112 |
- Build agentic workflows with Microsoft Agent 365 and n8n
- Agent 365 と n8n による ID・アクセス制御付きワークフロー
|
未掲載 |
| TT1650 |
- IT Strategies for Agent Observability and Governance with Agent 365
- Agent 365 の可観測性・リスク評価・ガバナンスを議論
|
未掲載 |
| TT1757 |
- Managing Agents Before They Manage Your Enterprise
- エージェントの ID・アクセス・ポリシー管理を議論
|
未掲載 |
13. Microsoft Foundry／MCP・エージェント基盤：9件
エージェントの認可・隔離・ガバナンスや、MCP の安全な運用に関連するセッションです。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK243 |
- How much should you own? Choosing the right agent architecture
- エージェント構成の選択と隔離・ID・認可設計
|
未掲載 |
| BRK248 |
- Trust at scale: Governance lessons from Microsoft
- Microsoft の AI ガバナンス実践とリスク別統制
|
未掲載 |
| BRK250 |
- Govern AI everywhere: From open frameworks to enterprise control
- 多様なフレームワークのエージェントに企業統制を適用
|
未掲載 |
| BRKSP606 |
- The frontier doesn't hold still: Claude agents at scale on Azure
- Azure／Foundry 上の Claude エージェントと企業向け統制
|
未掲載 |
| LTG1218 |
- Identity-aware knowledge retrieval with Foundry IQ
- Foundry IQ の ID・文書権限を考慮した検索
|
未掲載 |
| ★ LTG1285
|
- Operationalize MCP with enterprise governance controls
- MCP のアクセス制御・実行時ポリシー・集中監視
|
未掲載 |
| LTG1353 |
- Pull the Cable: The Complete Air-gapped Agent stack with Foundry Local
- Foundry Local で構築する切断環境のエージェント基盤
|
未掲載 |
| LTG1363 |
- The Enterprise AI Landing Zone: One Foundation for Many Teams
- Private 接続・Entra・Azure Policy を備える AI Landing Zone
|
未掲載 |
| THR859 |
- One endpoint, every tool: MCP, A2A, and skills in Microsoft Foundry
- Foundry で MCP・A2A・スキルの ID・ポリシー・監査を統合
|
未掲載 |
14. Microsoft 365／Copilot／Work IQ／Teams：13件
Microsoft 365 のデータ・ツール・業務アプリを AI から安全に利用するための話題です。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK211 |
- Secure and Govern Microsoft Copilot and Cowork
- Copilot・Cowork のセキュリティとガバナンス
|
未掲載 |
| BRK213 |
- Defend Against External Threats in Teams
- Teams の外部脅威・なりすまし・音声フィッシング対策
|
未掲載 |
| BRK221 |
- Govern Once, Use Everywhere: Scale Copilot with One Plugin Registry
- 共通レジストリでプラグイン・MCP・スキルを統制
|
未掲載 |
| BRK296 |
- Work IQ governance and trust: Control the intelligence layer
- Work IQ のデータアクセス・ポリシー・信頼
|
未掲載 |
| LTG1160 |
- Web search controls for Microsoft Copilot
- Copilot の Web 検索に対するセキュリティ・プライバシー制御
|
未掲載 |
| ODSP2160 |
- Make agent-generated documents consistent and auditable
- エージェント生成文書の電子署名・監査証跡
|
公開日未掲載 |
| ODSP2176 |
- Build governance into your Microsoft 365 migration from the start
- Microsoft 365 移行時から権限・規制対応を整える
|
公開日未掲載 |
| ODSP2185 |
- Secure Copilot with lessons from real-world AI vulnerabilities
- 実際の修正済み脆弱性から学ぶ Copilot の保護
|
公開日未掲載 |
| ODSP2215 |
- Manage SharePoint agents with SharePoint Advanced Management
- SharePoint Advanced Management によるエージェント管理
|
公開日未掲載 |
| THRSP1095 |
- Your file estate has a second audience now. Is it ready for Copilot?
- 既存ファイル権限を維持して Copilot にアクセスさせる
|
未掲載 |
| THRSP1100 |
- Defend against vibe-coded Microsoft 365 attacks
- AI で作られる AiTM・MFA 回避・Microsoft 365 攻撃への防御
|
未掲載 |
| THRSP1104 |
- Strengthen Copilot agent security with trusted data
- 信頼できるデータ分類で Copilot エージェントを保護
|
未掲載 |
| THRSP1108 |
- Turn Microsoft 365 into the foundation for secure AI services
- Microsoft 365 を安全な AI サービス提供基盤にする
|
未掲載 |
15. GitHub／Azure DevOps・開発セキュリティ：10件
コード生成、CI、脆弱性修復などの開発セキュリティを扱います。MDASH の2件は独立した表に掲載しています。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK272 |
- Roll out GitHub Copilot with the right IT controls
- 適切な ID・アクセス・監査統制で GitHub Copilot を導入
|
未掲載 |
| BRK277 |
- Hack the harness: Customize and secure GitHub Copilot SDK agents
- Copilot SDK エージェントのツール権限・ID・データ保護
|
未掲載 |
| BRK281 |
- Securing coding agents and their code
- コーディングエージェントと生成コードの安全性
|
未掲載 |
| BRK283 |
- The backlog problem gets worse with AI. Here's how to fix it.
- AI 時代の脆弱性・依存関係・シークレット修復
|
未掲載 |
| BRK286 |
- Secure the CI pipeline: Practical defenses for GitHub Actions
- GitHub Actions の CI 権限・キャッシュ・信頼境界を防御
|
未掲載 |
| BRK292 |
- Getting the most out of GitHub Copilot and Azure DevOps
- GitHub Copilot・Azure DevOps と Advanced Security の自動修復
|
未掲載 |
| LTG1189 |
- Let GitHub Copilot find and fix a browser bug
- バグ修正エージェントの隔離・権限・人的レビュー
|
未掲載 |
| LTG1190 |
- When AI agents can use a computer
- Computer-use エージェントのアクセス範囲・停止・承認条件
|
未掲載 |
| LTG1191 |
- Find and fix AI vulnerabilities before you ship agents
- 出荷前に AI 固有の脆弱性を発見・修復
|
未掲載 |
| LTG1360 |
- Generate Secure Azure Infrastructure with GitHub Copilot and Bicep
- Copilot・Bicep で生成する Azure 基盤の安全性検証
|
未掲載 |
16. Azure 基盤／AI Gateway／Confidential Computing／Backup：15件
基盤の多層防御、機密データの保護、エージェントの隔離、サイバー復旧などをまとめています。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK423 |
- Build AI-native with Azure's agentic application platform
- Azure のエージェントアプリ基盤と安全な隔離
|
未掲載 |
| BRK425 |
- Secure and manage AI workloads at enterprise scale with AI Gateway
- AI Gateway でモデル・MCP・エージェントを保護・管理
|
未掲載 |
| BRK431 |
- Secure by default. Azure's multilayered embedded security capabilities
- Azure の組み込み型多層セキュリティ
|
未掲載 |
| BRK439 |
- Sovereign cloud mythbusters: Separating fact from fiction
- Sovereign Cloud：主権・切断環境・データ保護の実際
|
未掲載 |
| BRK443 |
- From models to infrastructure: Confidential AI at Hyperscale on Azure
- Azure の Confidential AI によるモデル・データ保護
|
未掲載 |
| BRK448 |
- Run secure agent loops in production with isolated sandboxes at scale
- 大規模な隔離サンドボックスでエージェントを安全に実行
|
未掲載 |
| BRK450 |
- No cloud required: Build AI apps with SQL Server on Azure Local
- SQL Server・Azure Local で機密データを境界内に保持
|
未掲載 |
| LTG1283 |
- How Azure support cut incident mitigation time by more than 50%
- Azure サポートの自動化と安全な ID・ツール・監査設計
|
未掲載 |
| LTG1284 |
- Data resiliency and cyber recovery with Azure Backup
- Azure Backup によるサイバー復旧・クリーンルーム
|
未掲載 |
| LTG1288 |
- Where sensitive data meets trusted execution
- Confidential Clean Rooms による機密データの共同分析
|
未掲載 |
| LTG1289 |
- Can competitors collaborate without sharing data?
- データを共有せずに組織間で共同分析する
|
未掲載 |
| LTG1290 |
- The future of trust: Proof without compromising privacy
- Zero-Knowledge Proofs：情報を開示しない検証
|
未掲載 |
| LTG1293 |
- Design serverless architectures for speed, cost efficiency and AI apps
- サーバーレス AI 設計と microVM によるコード隔離
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未掲載 |
| THR901 |
- The agentic path from legacy apps to AI-native on Azure Container Apps
- Azure Container Apps 移行時の ID・シークレット設定
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未掲載 |
| THR907 |
- Duke Health Reduces Risk and Strengthens Resilience with Azure
- Duke Health の Azure 災害対策・Defender 活用事例
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未掲載 |
17. Power Platform／Dynamics 365：2件
業務フローや音声エージェントを安全に実行するための統制に関連するセッションです。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| LTG1356 |
- MCP Runs Both Ways: Governing Power Automate in the Agent Era
- Power Automate の MCP 公開・環境分離・実行 ID の統制
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未掲載 |
| LTG1358 |
- Voice Agents That Ship: Real-Time AI in Dynamics 365 Contact Center
- Dynamics 365 音声エージェントの本人確認・有人引き継ぎ
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未掲載 |
18. 製品横断／Zero Trust／業界・パートナー：28件
特定の Microsoft 製品に限定しない設計論、業界事例、パートナーセッションです。
| リンク |
英語タイトル／日本語要約 |
日時 |
| BRK317 |
- What the Frontlines Reveal About Modern Security
- 防御最前線から学ぶ脅威・AI 運用・回復力
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未掲載 |
| BRK326 |
- Build secure foundations to scale AI across your organization
- ID・端末・メールを中心とした AI の安全な基盤
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未掲載 |
| BRK345 |
- Securing AI with Insights from Microsoft Security Research
- Microsoft Security Research による AI の攻撃動向と防御
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未掲載 |
| BRK466 |
- Securing Edge AI and Operational Technology (OT) Workloads
- エッジ AI・OT ワークロードのセキュリティ
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未掲載 |
| BRK473 |
- Building and governing trusted AI agents in financial services
- 金融機関の AI エージェント保護・リスク管理・規制対応
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未掲載 |
| BRKSP590 |
- Build the managed intelligence stack for SMBs with Pax8 and Microsoft
- Pax8・Microsoft による SMB 向け安全な AI サービス
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未掲載 |
| BRKSP613 |
- Assume the breach: Build readiness for the modern threat era
- 侵害を前提とした可視化・パッチ・SOC・対応計画
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未掲載 |
| LTG1232 |
- Apply Zero Trust for AI: the practitioner's shortlist
- AI 向け Zero Trust：最初に適用する主要統制
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未掲載 |
| LTG1238 |
- Turn regulatory complexity into an innovation advantage
- AI・プライバシー・主権・規制を統合する Digital Trust
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未掲載 |
| LTG1351 |
- Cloud to Device: Local-First AI Agents as a new Compliance Strategy?
- ローカル AI によるデータ所在地・規制対応
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未掲載 |
| ODSP2100 |
- Understand how attackers use AI to create and evade malware
- 攻撃者による AI 活用とマルウェア・検知回避の変化
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公開日未掲載 |
| ODSP2147 |
- Strong enough for the enterprise, built for IT
- 企業向け特権アクセス管理の実践
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公開日未掲載 |
| ODSP2158 |
- Turn DNS and network data into actionable workflows
- DNS・ネットワーク・資産情報を調査と異常検出につなぐ
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公開日未掲載 |
| ODSP2164 |
- Know when AI should yield to human judgment
- AI が人間の判断に委ねるべき境界
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公開日未掲載 |
| THR876 |
- Get ready for AI with the E5 you already own
- 保有済み E5 の機能を活用した AI 導入準備
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未掲載 |
| THR969 |
- Building security skills through hands-on learning
- 実践型学習でセキュリティ判断・統制を身に付ける
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未掲載 |
| THRSP1050 |
- Scale enterprise AI with security, sovereignty, and governance
- 企業 AI のセキュリティ・主権・ガバナンス
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未掲載 |
| THRSP1060 |
- Secure workplace AI without slowing innovation
- 職場の AI によるデータ露出・制御回避を防ぐ
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未掲載 |
| THRSP1080 |
- Move from AI proof of concepts to enterprise-grade production
- Ubuntu 上の AI 基盤を PoC から安全な本番運用へ
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未掲載 |
| THRSP1093 |
- Catch synthetic identity rings at scale
- エンティティ解決による合成 ID 不正集団の発見
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未掲載 |
| THRSP1099 |
- Strengthen data resilience for Microsoft Copilot and AI
- Copilot・AI が参照するデータの回復力を強化
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未掲載 |
| THRSP1116 |
- Build resilience and recover Microsoft operations after compromise
- AD・Entra 侵害後の ID・アプリ・データ復旧
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未掲載 |
| THRSP1118 |
- AI changed what attackers find. It didn't change how they move.
- 横方向移動・セグメンテーションの可視化と対策
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未掲載 |
| THRSP1133 |
- Build a secure platform for containers, VMs, and AI
- コンテナー・VM・AI 基盤の脆弱性管理と CVE 修復
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未掲載 |
| THRSP1142 |
- Enact one firewall policy across the enterprise
- Azure を含む企業全体でファイアウォールポリシーを統一
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未掲載 |
| TT1752 |
- Beyond Detection: Building for Recovery and Business Continuity
- 検知だけでなく復旧・事業継続性を設計する
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未掲載 |
| TT1754 |
- Is Your Data Ready for AI? Rethinking Enterprise Pipelines
- AI 向けデータ基盤のセキュリティ・統制・信頼性
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未掲載 |
| TT1758 |
- Trust in the Age of Synthetic Media
- ディープフェイク・なりすまし時代の本人確認と信頼
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未掲載 |
さいごに
セキュリティ関連の内容は「Security」分類だけでなく、Windows、AI エージェント基盤、開発、Azure の各カテゴリにも広がっています。
製品別に探すときは、普段扱う製品の表に加えて、AI エージェントの保護や製品横断のセッションも見ておくとよさそうです。セッション名・説明・日時・提供形態は今後変更される可能性があるため、参加・視聴前に公式ページをご確認ください。
参考リンク
