実施したデータの前処理

このデータは仮想データです。

数値（int, float）、16進数、カテゴリーが混在しています。欠損値（NaN）もありますね。

このデータで、以下の前処理を行いました。口頭（テキスト）指示だけ。。。これだけで？と拍子抜けしました。「〇〇して」と伝えているだけですが、詳しくは実行例をみてください。

最後に

例えば、以下のように一度にあれもこれも指示をすると、Chatくんは一部の処理し忘れちゃうことがありますので、ひとつづつ前処理して ➡︎ データ確認… したほうがよさそうです。

データの70%以上がNaNの列は削除し、データが16進数の列があればすべての列を10進数に、NaNデータがあるデータ行は削除して、データフレームを書き出して下さい。

それにしても、これは楽やぁ😂。全然手間かかりません。

※ 欠損値の削除は、慎重にならないといけない時もありますね。「欠損値の補完」は以下の記事の最後の方で触れてます。