はじめに

Matplotlibを使って、円グラフや箱ひげ図を作ります。Copilotにいろいろ聞きました。

円グラフ

以下のような関数を用意。

Python hoge1.py

#-------------------------
# 円グラフ(一つだけ)を作成
# 値を表示するカスタム関数
def custom_autopct_for_pie_chart(pct, all_values):
    total = sum(all_values)
    value = int(round(pct * total / 100.0))  # 値を計算
    return f'{value}'  # 値を返す

def make_pie_chart(value, label, str, colors, filename):
    print('draw ' + filename)

    # グラフの設定
    #my_explode = (0, 0, 0, 0, 0, 0.1)  # "最初の項目"を少し外に出す
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
    wedges, texts, autotexts = ax.pie(
        value,
        startangle=90,
        colors=colors,
        autopct=lambda pct: custom_autopct_for_pie_chart(pct, value),  # autopctは自家製
        wedgeprops={'edgecolor': 'white', 'linewidth': 2},
        explode=my_explode,
        textprops=dict(fontsize=14),
        #labels=label,
        #labeldistance=1.2,
    )
    # autopctの文字サイズ変更
    for autotext in autotexts:
        autotext.set_fontsize(20)  # 文字サイズを変更

    # タイトルを追加
    plt.title(str)
    plt.legend(label, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper right')  # ラベルを凡例として表示

    # 保存
    plt.savefig(filename)
    
    plt.show()

箱ひげ図

箱ひげ図はboxplotというそうです。

Python hoge2.py

# 箱ひげ図の作成
def make_boxplot(values, title_str, colors, filename, legend_flg=False):
    print('draw ' + filename)

    # 箱ひげ図＝boxplot
    fig, ax = plt.subplots()
    box = ax.boxplot(values, patch_artist=True, labels=out_column_a)

    # 箱ひげ図の色を指定
    for patch, color in zip(box['boxes'], colors):
        patch.set_facecolor(color)
    
    # グラフのタイトルとラベルを設定
    ax.set_title(title_str)
    ax.set_xlabel('カテゴリー')
    ax.set_ylabel('歩数')

    # 保存
    plt.savefig(filename)

#    plt.show()

Copilotに聞きながら作れるので、今後はこのような関数を予め用意するメリットが薄れていくのか？　とはいえ、仕様が理解できている関数の方が拡張性や保守性は高いからなぁ。

（おわり）