AIコーディングエージェントの活用が広がるにつれて、開発チームのタスク管理にも新しい課題が生まれています。
従来のKanbanボードでは、人間の開発者がBacklogからタスクを選び、Sprintに参加し、作業を進めていました。
しかし、AIエージェントが開発タスクを実行する場合、単にエージェントをタスクに接続するだけでは十分ではありません。
エージェントの作業も、チームが合意した計画の中で管理する必要があります。
今回は、人間とAIエージェントの作業を管理するためのツールを5つ紹介します。
- Sharkly.ai — 人間とAIエージェントを同じ計画で管理
Sharkly.aiは、人間のメンバーとAIエージェントが同じタスク管理環境で作業できる開発チーム向けのプラットフォームです。
主な特徴は次のとおりです。
Backlog： 今後のタスクを整理し、優先順位や担当者を設定する
Sprint： 人間とAIエージェントが取り組むタスクを一つのサイクルにまとめる
Project： 複数のSprintにまたがる関連タスクをグループ化する
Views： ステータス、担当者、Project、Sprintなどで作業を確認する
特に重要なのは、AIエージェントが独自のBacklogを持つのではなく、チームが計画したTaskを実行する点です。
人間が作業を計画し、Agentが割り当てられたTaskを実行します。チームは同じ計画上で進捗や未完了の作業を確認できます。
JiraやGitHubから同期した作業もTaskとして扱い、Sprintに含めてAgentに割り当てることができます。
公式サイト：
https://sharkly.ai/features/plan/
2.Linear — 開発チーム向けのIssue管理
Linearは、Issue、Project、Cycleを利用して開発作業を整理できるツールです。エージェント関連機能もありますが、プランごとの利用条件を確認する必要があります。
3.GitHub Projects — GitHub中心の開発計画
GitHub IssuesやPull Requestsを中心に開発を進めるチームに適しています。リポジトリと開発作業を関連付けて管理できます。
4.Jira — Agile開発向けの計画管理
Backlog、Sprint、Issueなどを利用した構造的な開発管理に適しています。AIエージェントとの連携方法は、利用するプランや追加ツールによって異なります。
5.Trello — シンプルなKanban管理
カードとカラムを使って作業を視覚的に管理できます。シンプルなタスク管理を求めるチームに適しています。
まとめ
AI Kanbanボードを選ぶときは、次のポイントを確認するとよいでしょう。
人間とAIエージェントが同じ計画に参加できるか
BacklogとSprintの作業を明確に分けられるか
Agentが計画済みのTaskを実行できるか
未完了の作業をチームが確認できるか
AIエージェントの作業を別々のチャットやキューで管理するのではなく、チーム全体の計画に組み込むことが重要です。
皆さんは、AIエージェントの実行作業を既存のSprintに組み込んでいますか？それとも独立したタスク管理システムを利用していますか？