📌 3行でわかるこの記事

🚀 Moonshot AIが1兆パラメータのマルチモーダルモデル「Kimi K2.5」を発表
🐝 最大100体のサブエージェントが並列動作する「Agent Swarm」機能を搭載
📦 Modified MIT Licenseでオープンソース公開、商用利用可能

はじめに

2025年1月27日、中国のAIスタートアップ Moonshot AI が新モデル Kimi K2.5 を発表しました。このモデルの最大の特徴は、最大100体のサブエージェントを同時に動かす「Agent Swarm」機能です。

本記事では、Kimi K2.5の技術的特徴と実践的な使い方を解説します。

Kimi K2.5とは

Kimi K2.5は、Kimi K2をベースに約15兆個の視覚・テキストトークンで継続学習されたネイティブマルチモーダルモデルです。

基本スペック

項目	値
アーキテクチャ	Mixture-of-Experts (MoE)
総パラメータ数	1T（1兆）
アクティブパラメータ	32B
コンテキスト長	256K
エキスパート数	384
Vision Encoder	MoonViT (400M)

3つの主要機能

1. Agent Swarm（エージェント群）

最大の目玉機能です。複雑なタスクを並列サブタスクに分解し、最大100体のサブエージェントが同時に実行します。

最大1,500回のツールコールを並列実行
従来比で処理時間を4.5倍短縮
BrowseCompベンチマークで78.4%を達成

2. ネイティブマルチモーダル

画像・動画を直接理解し、コード生成に活用できます。

UIデザイン画像からWebサイトを生成
動画からワークフローを理解してコード化
VideoMMMUで86.6%、LongVideoBenchで79.8%

3. コーディング能力

フロントエンド開発で特に強力です。

SWE-Bench Verified: 76.8%
SWE-Bench Multilingual: 73.0%
専用CLI「Kimi Code」でCursor/VSCode/Zedから利用可能

ベンチマーク結果（抜粋）

ベンチマーク	Kimi K2.5	GPT-5.2	Claude 4.5 Opus
AIME 2025	96.1	100	92.8
GPQA-Diamond	87.6	92.4	87.0
SWE-Bench Verified	76.8	80.0	80.9
VideoMMMU	86.6	85.9	84.4
BrowseComp (Swarm)	78.4	-	-

使い方

API利用

OpenAI互換APIとして提供されています。

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://platform.moonshot.ai/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

# Thinkingモード（推論あり）
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "9.11と9.9はどちらが大きい？"}],
    max_tokens=4096
)

# Instantモード（推論なし）
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}
)

画像入力

import base64
import requests

image_base64 = base64.b64encode(requests.get(url).content).decode()

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "この画像を説明して"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_base64}"}}
        ]
    }]
)

セルフホスティング

Hugging Faceでウェイトが公開されています。

vLLM / SGLang / KTransformers で動作
INT4量子化に対応
transformers >= 4.57.1 が必要

ライセンス

Modified MIT License で公開されており、商用利用も可能です。

まとめ

Kimi K2.5の特徴をまとめると：

✅ 100体のエージェントが並列動作する「Agent Swarm」
✅ 画像・動画からコードを生成するマルチモーダル能力
✅ オープンソース（Modified MIT License）
✅ OpenAI互換API

特にAgent Swarm機能は、複雑な調査タスクやマルチステップのワークフローで威力を発揮しそうです。

参考リンク