📌 3行でわかるこの記事
- 🚀 Moonshot AIが1兆パラメータのマルチモーダルモデル「Kimi K2.5」を発表
- 🐝 最大100体のサブエージェントが並列動作する「Agent Swarm」機能を搭載
- 📦 Modified MIT Licenseでオープンソース公開、商用利用可能
はじめに
2025年1月27日、中国のAIスタートアップ Moonshot AI が新モデル Kimi K2.5 を発表しました。このモデルの最大の特徴は、最大100体のサブエージェントを同時に動かす「Agent Swarm」機能です。
本記事では、Kimi K2.5の技術的特徴と実践的な使い方を解説します。
Kimi K2.5とは
Kimi K2.5は、Kimi K2をベースに約15兆個の視覚・テキストトークンで継続学習されたネイティブマルチモーダルモデルです。
基本スペック
| 項目 | 値 |
|---|---|
| アーキテクチャ | Mixture-of-Experts (MoE) |
| 総パラメータ数 | 1T（1兆） |
| アクティブパラメータ | 32B |
| コンテキスト長 | 256K |
| エキスパート数 | 384 |
| Vision Encoder | MoonViT (400M) |
3つの主要機能
1. Agent Swarm（エージェント群）
最大の目玉機能です。複雑なタスクを並列サブタスクに分解し、最大100体のサブエージェントが同時に実行します。
- 最大1,500回のツールコールを並列実行
- 従来比で処理時間を4.5倍短縮
- BrowseCompベンチマークで78.4%を達成
2. ネイティブマルチモーダル
画像・動画を直接理解し、コード生成に活用できます。
- UIデザイン画像からWebサイトを生成
- 動画からワークフローを理解してコード化
- VideoMMMUで86.6%、LongVideoBenchで79.8%
3. コーディング能力
フロントエンド開発で特に強力です。
- SWE-Bench Verified: 76.8%
- SWE-Bench Multilingual: 73.0%
- 専用CLI「Kimi Code」でCursor/VSCode/Zedから利用可能
ベンチマーク結果（抜粋）
| ベンチマーク | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude 4.5 Opus |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | 92.8 |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | 87.0 |
| SWE-Bench Verified | 76.8 | 80.0 | 80.9 |
| VideoMMMU | 86.6 | 85.9 | 84.4 |
| BrowseComp (Swarm) | 78.4 | - | - |
使い方
API利用
OpenAI互換APIとして提供されています。
import openai
client = openai.OpenAI(
base_url="https://platform.moonshot.ai/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
# Thinkingモード（推論あり）
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "9.11と9.9はどちらが大きい？"}],
max_tokens=4096
)
# Instantモード（推論なし）
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}
)
画像入力
import base64
import requests
image_base64 = base64.b64encode(requests.get(url).content).decode()
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "この画像を説明して"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_base64}"}}
]
}]
)
セルフホスティング
Hugging Faceでウェイトが公開されています。
- vLLM / SGLang / KTransformers で動作
- INT4量子化に対応
- transformers >= 4.57.1 が必要
ライセンス
Modified MIT License で公開されており、商用利用も可能です。
まとめ
Kimi K2.5の特徴をまとめると：
- ✅ 100体のエージェントが並列動作する「Agent Swarm」
- ✅ 画像・動画からコードを生成するマルチモーダル能力
- ✅ オープンソース（Modified MIT License）
- ✅ OpenAI互換API
特にAgent Swarm機能は、複雑な調査タスクやマルチステップのワークフローで威力を発揮しそうです。