はじめに
本記事は、レガシーシステムの保守・刷新をテーマとしたアドベントカレンダーへの参加記事です。
長年運用されてきた大規模システムは、しばしば「レガシー」と呼ばれますが、
実際には業務知識が詰まった重要な資産でもあります。
一方で、コードが複雑化し「触るのが怖い」状態になっているケースも少なくありません。
本記事では、AIエージェント時代だからこそ可能になったレガシーコード改善 について、
ユニットテストを軸に整理します。
AIエージェントはレガシー改善の追い風
レガシー改善が難しい最大の理由は、コード理解のコストです。
処理の意図が分からず、影響範囲も読めない状態では、最初の一歩が踏み出せません。
現在は、AIエージェントを活用することで、
既存コードの構造把握や振る舞いの整理を以前より低コストで行えるようになりました。
既存コードのUT作成はAIが得意
レガシーコードをリファクタする上で大前提となるのが、既存ロジックのUT作成です。
そしてここが、一番コストが掛かる部分でもあります。
幸いなことに、AIは、新規実装よりも「既にあるコードの振る舞いをテストとして書き起こす」作業を得意としています。
重要なのは、
テストが通ることではなく、壊したときにちゃんと落ちること です。
たまに無意味なテストコードを生成することがあるので、異常系や境界条件が適切にテストされているかは、
必ず修正前に「テストを意図的に失敗させて」確認しましょう。
テストがあればリファクタは怖くない
最低限のユニットテストが揃うと、
処理の分割や命名整理などのリファクタリングに踏み出しやすくなります。
「壊したらテストが教えてくれる」という状態が出来ていると、コードの修正にも着手しやすくなります。
おわりに
AIエージェントを活用できる今こそ、
レガシーコードを負債ではなく資産として育て直すチャンスだと感じています。
是非この機会に一歩踏み出しましょう！