今度はAIが学習しやすいように、サイズを256✗256に加工する。

前回同様こちらのブログに記載されたコードを、
eclipseを使用して作ったPythonファイルに書いた。

ここで、以下の文章が「eclipseには存在してないですよ」と下赤線でエラーを吐かれた。

from PIL import Image, ImageOps

この画像処理に使うと思われる「PIL」ライブラリについて調べてみると、
PIL　以外に　「pillow」　があり、後者が後継機とのことだったのでこちらをインストールした。

pip install pillow

eclipseではコマンドプロンプトを開かずに、上のコマンドと同じことができる機能がある。
これによって「pillow」を入手した。

ライブラリを入手後、改めてブログ内にあるソースコードを実行、
しかしうんともすんとも言わない。

知ってた

他の方と過去に自分が作ったソースコードは、必ずしもそのまま使えるとは限らない。

というわけで原因を探りつつ、初めてみたenumerate()関数について調べてみた。
これはfor(繰り返し文)と組み合わせて　番号と何かを1つずつ処理する関数だそう。
何かというのは、例えばリストであったり、数字だったり。

for i,x in enumerate(gorira_list):
 print(i,x)

とあれば、実行すると
0　マウンテンゴリラ
1　ヒガシローランドゴリラ
2　ニシゴリラ

というふうに表示される。

話を戻すと、
datasetフォルダを変える必要があった。

output_dirname = os.path.join('..', 'dataset', 'reshaped')

こちらの変数では、datasetとreshapedというフォルダに加工済みの画像を置く処理をしていたが、
自分の環境ではそんなフォルダがなかった。

そのため、datasetフォルダを、downloadsフォルダの下に作成
ファイルパスを下のように変更することで対処した。

output_dirname = os.path.join("./downloads","dataset")

以下が加工後の画像