なぜSingleStoreがAIアプリケーション用データベースとして最適なのか

HTAPデータベースの代表的製品で、OLTPとOLAPを単一のテーブルで処理できる革新的なアーキテクチャのSingleStore。

このSingleStoreが、なぜAIアプリケーション用データベースとして最適なのかについて、SingleStoreの投資家が下記インタビュー記事で語っています。
https://www.odbms.org/2025/10/on-vector-capital-acquisition-of-singlestore-qa-with-stephen-goodman/

ここではポイントを絞って上記内容をご紹介していきます。

SingleStoreの独自性

インタビューでは、最初にSingleStoreの独自性について紹介しています。

SingleStoreは、ペタバイト規模の複雑なクエリに対してリアルタイムパフォーマンス（具体的には、データ取り込みからクエリ応答までのレイテンシがミリ秒単位）と、高いユーザー同時実行性とACIDトランザクションのサポートを組み合わせた、世界で唯一のデータベースです。

これらすべてを必要とするワークロードは、リアルタイム情報の複雑な分析に基づいて大量の意思決定やアクションを実行する必要があるワークロードだとして、以下の用途が例として挙げられています。

• 不正検出
• ダイナミックな価格設定
• オファーのパーソナライゼーション
• 運用テレメトリ
• 物流最適化
• 運用ダッシュボード

実際にSingleStoreのユースケースサイトでは、上記用途を含めた様々な顧客事例が紹介されています。

そして、今後は膨大な数のエンタープライズAIアプリケーションがこれらの要件を同じく必要とすると考えられています。

従来のデータウェアハウスはなぜAIアプリケーションに向かないのか

従来のデータウェアハウスの最適なユースケースとしては「大規模な履歴データセットに基づくレポート作成など、典型的なビジネスインテリジェンスのユースケース」があります。

AIに関して向いているユースケースとしては、以下が紹介されています。

• バッチ処理型のワークロード
• モデルのトレーニングや特徴量エンジニアリングのための履歴データの提供

しかし、データウェアハウスはAIアプリケーションの構築には適していないとして、以下をその理由として述べています。

トランザクション処理に対応しておらず、分析機能に関しても、特にエージェントや顧客対応ソフトウェアで重要な、ユーザー同時実行性が高く変動しやすいシナリオでは速度が遅くなります。

なぜSingleStoreがAIアプリケーション用データベースとして最適なのか

まず、SingleStoreが適した用途について明確に述べられています。

社内のデータサイエンティストがAIモデルをトレーニングするのではなく、開発者がAIソフトウェアを構築するためのものです。

AIモデルのトレーニングなどに強いデータベースと直接競合する製品ではないということですね。

SingleStoreがこの点で独自の地位にある理由として、以下を技術的な理由として挙げています。

• 3層アーキテクチャ
  1. リアルタイムの取り込みとトランザクションを可能にするインメモリ行ストア
  2. 高性能分析のための列ストア
  3. コスト効率の高い長期保存のためのオブジェクトストア
• 2017年から提供しているベクトルのサポート
  • https://www.singlestore.com/blog/benefits-of-using-singlestoredb-as-a-vector-database/
• Apache Icebergとの双方向統合
  • https://www.singlestore.com/blog/bidirectional-integration-for-apache-iceberg/

3層アーキテクチャの詳細については、以下のブログ記事シリーズが参考になります。

これらの技術的特徴により、 「大規模な複雑なクエリのレイテンシを、高い同時実行性とトランザクション整合性を保ちながら最小限に抑える」 という点で最も優れたデータベースになっているというのです。

この点が、 「リアルタイムパフォーマンス、複雑なクエリ、ペタバイト規模の処理、高いユーザー同時実行性とACIDトランザクションのサポート」 が求められるAIアプリケーションのようなワークロードには最適なのでしょう。

SingleStoreの今後のロードマップ

今後期待されるロードマップの機能としては以下が紹介されていました。

• Aura Analyst (SingleStore Nowで発表ずみ）
  • https://youtu.be/As_njMIJufg?si=7KbCJt-jvGOVQNcG
• AI & ML Functions(SingleStore Nowで発表ずみ）
  • https://www.singlestore.com/blog/introducing-ai-functions-power-of-ai-with-the-simplicity-of-sql/
  • https://youtu.be/gQ7kwaEHCXo?si=yPf9Y3aoxRoVPSQw
• 組み込みAura Analyst（Q4予定）
• AIによるクエリチューニング（Q4予定）
• 価格性能比をさらに向上させる新しいSSDベースの共有キャッシュレイヤー（Q4予定）

今後についてますます期待できますね！

SingleStoreを試してみたくなった人は、下記記事でSingleStore Heliosを無料で使用する方法について紹介しているので参考にしてください。

ちなみに、AI向け以外の最適な用途については、下記記事で紹介しています。

最後にこの一言を紹介しておきます。

3～5年後にはSingleStoreがあらゆる企業のAIアーキテクチャに不可欠なコンポーネントとなるでしょう。具体的には、複雑な判断を下し、それに基づいて行動するリアルタイムAIエージェントを支えるコンポーネントです。