#１．概要
本記事は、E資格取得に向けて学習の記録として記事をまとめる。
基本は、E資格を受けるにあたり必須となる日本ディープラーニング協会認定講座プログラム(いくつかあるが本記事では『ラビットチャレンジ』)での学習内容のレポート記事を記載する。
また、『ラビットチャレンジ』修了後はE資格取得に向けた試験対策などを記載したい。
(プログラムはPythonを使用する。)
#２．目次
・ラビットチャレンジレポートまとめ
・E資格試験対策
・各種リンク
#３．ラビットチャレンジレポートまとめ
『ラビットチャレンジ』で定められたプログラムでレポートのリンクをまとめる。
◎応用数学
・線形代数 演習問題以外更新済み。 2020/10/27
・確率・統計 (作成中)
・情報理論 (作成中)
◎機械学習
・線形回帰モデル (作成中)
・非線形回帰モデル (作成中)
・ロジスティック回帰モデル (作成中)
・主成分分析 (作成中)
・アルゴリズム (作成中)
・サポートベクターマシーン (作成中)
◎深層学習
(day1)
・入力層～中間層 (作成中)
・活性化関数 (作成中)
・出力層 (作成中)
・勾配降下法 (作成中)
・誤差逆伝播法 (作成中)
(day2)
・勾配消失問題 (作成中)
・学習率最適化手 (作成中)
・過学習 (作成中)
・畳み込みニューラルネットワークの概念 (作成中)
・最新のCNN (作成中)
(day3)
・再帰型ニューラルネットワークの概念 (作成中)
・LSTM (作成中)
・GRU (作成中)
・双方向RNN (作成中)
・Seq2Seq (作成中)
・Word2vec (作成中)
・Attention Mechanism (作成中)
(day4)
・Tensorflowの実装演習 (作成中)
・強化学習 (作成中)
#４．E資格試験対策
＊＊＊『ラビットチャレンジ』修了後更新予定＊＊＊
#５．各種リンク
・ラビットチャレンジ
https://ai999.careers/rabbit/
・3カ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座
http://study-ai.com/jdla/
