記事の結論

AIで簡単に物事を調べることができるようになった

→調べすぎると量と質が明確に下がる。

量を上げるために: 調べない領域を決める
質を上げるために: 調べる領域を広げる

自己紹介

都内勤務29歳データエンジニア。Python/クエリ/GCP
AIツールは主に「エディタ→Cursor」「CLI→Gemini CLI」「ブラウザ→ChatGPT/atlas」を用いる
AIを用いて仕事をしているが、自分のスキルとアウトプットの質は伸びていないのではないか？と思っている

AIを使いすぎるとバカになるのか

考えるきっかけになったツイート
https://x.com/cozeblog/status/1996536001267998797?s=20

「スマホ使いすぎるとバカになるから節度を保った方がいい」。

AIはインターネット・スマホと同レベルの地殻変動だ。

2000年のインターネットの台頭
2010年のスマホの台頭
現在のAIの台頭

これらはいずれも「使い方を誤ればバカになってしまう」ツールだ。

ツイートではスマホが取り上げられていたが、AIも同じ文脈で言えるのではと考えた。

直近で自分の抱えている課題

「AI時代についてゆかねば！」

AIの情報を追う一方、本当に発生している解決すべき課題への行動が疎かになった。

課題
「仕事の質を上げるためのコーディングスキル向上」
「必要な資格・能力の習得」
「個人開発」etc...

理由は「AI」という強い免罪符を得たからだ。

技術検証のため、AI人材としてのキャリアのため、SNSに煽られて自分・組織ともに乗り遅れないためetc...

AIを使い始めて仕事の量と質は上がったか？

仕事の量

Github上でコミットすることのできたコード/PR/レビューの量
プロジェクトスケジュールに対する十分な貢献

仕事の質

コードレビューで指摘を受ける数は減ったのか
プロジェクト周辺知識をある程度抑えたプロダクト・コードを作れているのか
結果的に経済効果のあるプロジェクトとなったのか

⚠️ 求められる質と量の期待値は上がっていくものだ。「会社の所属年次」「役職」「市場価値」等の要因⚠️

AI台頭以降、量と質どちらも期待値を超えられていないと自分は感じている。

明確な原因
AIを使えばなんでも知れる&理解できる。
故に、考えすぎ・足踏みが多く発生するようになった

step	以前	AI時代
要件定義	自分はあくまでもデータエンジニア	自分でも説明できるように理解するぞ
アウトプットイメージ	こうすれば要件は満たせるかな	こうすればビジネスは成り立つかな
アウトプット提出	つ要件満たしたやつです	つ誰でも要件理解〜運用までいけるやつです
保守運用	データエンジニア君頼むで。任せて。	データエンジニア君頼むで。任せて（まあ誰でもできるけど）。

【起きている悪手】

意思決定に関係のない情報まで埋めてしまう

クライアント🤔
「いや君に100%納得してもらうための提案書ではないが？」
「いや君がビジネス語れるなら君が企画作ればいいと思うが？」

まだここの考慮が漏れているのではないか？と足踏みする

ワイ👴
「ん！？このプロジェクト、市場理解が足りていない気がするぞ！？」
❌→市場理解をコード担当の自分が調査

「ん！？これではコード書ける人しか保守運用できない
❌→非エンジニアでも運用できるようなreadmeの作成と体制調整

ではどのように「量と質」を高めるか

量

【⚠️量における悪手⚠️】

周辺知識を調べすぎるが故に、アウトプットのスピードを下げる

【🔥行動指針】
調べない領域を決める

👴(このPJ、こっちのページの悪影響について考慮されているかな？)

⭕️ 👴→クライアント「もしかしたらこのPJでこっちのページの数値下がるかもしれないです。」
    - クライアント
        - 「了解っす」（まあ考慮済みっす）
        - 「了解っす」（調べてなかったけど調べとくか）
        - 「え、まじか。調べとくわ」

❌ 👴→クライアント「悪影響あるかもなので、調べた資料作っておきました！」

【📈計測観点】

結果的に前よりも効率的にコードを書くことができたか

質

【⚠️質における悪手⚠️】

周辺知識を疎かにするあまり、意味のないアウトプットを作成する

【🔥行動指針】
10分調べればわかることは調べる

- KPIが特定機能の利用回数なのに、特定機能以外のUIを凝る

- コード上でAI走らせれば一瞬でわかるのに、無理な企画・仕様書を作る

(重要: 逆に10分以上調べてわからないことは調べない)

【📈計測観点】

前よりも「周辺知識を取り入れたプロジェクト進行をすること」ができたか

❌ 前よりも「経済効果を生み出すことができるプロダクト」を作れたか

❓なぜ「経済効果」ではなく「周辺知識」か❓
- 経済効果は因数が多数=定量的な計測が実質不可能

- 「前PJはKPIのみの理解。今PJはKPI→KGI相関を考慮できた」
←これは定性的であり、計測が可能

→定量的な計測には限界がある。
定性的ではあっても、口語することのできる計測・評価内容には十分意味がある。

好きな引用

- ヒックの法則「選択肢の数が増えるほど、人が意思決定するまでの時間が長くなる」
- 漫画ワールドトリガー「『対策しない』って決めてない限り目に入る情報を無視できない」