Pythonのpytestを使用してデータベースアクセスも含むテストを書く時の実装メモ

例えば下記の様なメソッドをテストしたい場合

from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from {user_crudのインポート} import user_crud

async def get_user_list(db: AsyncSession):
    type = 1
    # 指定したユーザーのタイプでDBからリストを取得
    user_list = await user_crud.get_list(type, db)

    return user_list

テストコード

import pytest
import pytest_asyncio
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, create_async_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.pool import NullPool


# 使用するデータベースURL設定
TEST_DATABASE_URL ="postgresql+asyncpg://postgres:{パスワード}@db:5432/{DB名}"

# エンジン設定
engine_test = create_async_engine(
    TEST_DATABASE_URL, poolclass=NullPool, echo=True
)
# セッションの作成
TestingSessionLocal = sessionmaker(
    autocommit=False, autoflush=False, bind=engine_test, class_=AsyncSession
)  # type: ignore

@pytest_asyncio.fixture
async def db():
    async with TestingSessionLocal() as session:
        yield session

@pytest.mark.asyncio
async def test_get_user_list(
    db
) -> None:
    """テストユーザー数を取得テスト"""

    # ここで、対象となる関数を呼び出す
    result = await get_user_list(db)

    # 結果の検証
    assert len(result) = 1

細かい説明は省きますが、テスト用のDBのセッションを作成して渡すという感じになります。
今回は非同期処理させる為に「pytest_asyncio」を使っています。