コンテキスト→トークン→料金発生の流れ

Cursorの料金体系を理解するには、以下の3つの概念とその流れを押さえることが重要です。

ユーザーがAIに送る情報（コンテキスト）は、
トークンという単位に変換され、そのトークンの量に応じて料金が発生します。

コンテキスト  →  トークン  →  料金計算
  (情報)      (単位)      (金額)

1. コンテキストとは？

コンテキスト = AIに渡す情報、またAIが出力した情報

AIはテキストやソースコードを、 「トークン」 という単位に分割して処理します。このトークン数が、料金計算のすべての基準になります。

多くのAIモデルは英語中心に設計されているため、日本語は英語に比べて3〜4倍もトークン消費量が多くなるという点は覚えておきましょう。

表に記載されているデフォルトコンテキストとは
「1つのチャット画面でAIが一度に覚えておける情報の量」 です。

多くのモデルは1つのチャットセッションで合計200kトークンまで入ります。
（1回の質問だけで200kではありません。）

トークンが限界に近づいたら、新しいチャットを始める必要があります。

具体的に「100万トークン」でどれくらいの作業ができるのか、行数に換算した目安は以下の通りです。

日本語が含まれると1行あたりの消費トークンが増えるため、処理できる行数は3分の1程度に減少します。

AIを利用する際、そのアクションによってトークンの単価が大きく異なります。

トークン種類	意味	発生タイミング	料金 (1Mあたり・Claude 4.5 Sonnetの場合)
入力	ユーザーが送る情報（質問、ファイル等）	毎回発生	$3.00
キャッシュ書込	AIが「次も使うかも」とファイルを自動保存	初回のみ（自動）	$3.75
キャッシュ読取	AIが保存済みのファイルを再利用	2回目以降（自動）	$0.30 ⭐激安
出力	AIが生成するコードや説明文	毎回発生	$15.00 ⭐高い

Geminiを積極的に使う
- 簡単なタスク → Gemini 2.5 Flash（激安）
- 複雑なタスク → Claude Sonnet 4.5（高品質）
必要なファイルだけ指定
- プロジェクト全体ではなく必要なファイルだけ@メンション
- 作業内容が異なる場合はチャットを分ける（不要な履歴を含めない）
適切なプロンプトで出力トークンをセーブ
- 必要な情報だけを要求するプロンプト設計
- 明確な指示を出すことで、AIの出力も的確になりトークン削減

この3つだけで料金を大幅に削減できます！