　ＡＩの機械学習や学習済みモデルの運用を行う上で、ネックになるのが計算リソースの不足です。特に、複数のＡＩ（エージェント）が協働してタスクを実行するマルチエージェントシステムにおける強化学習や学習済みモデルの運用では、計算リソース不足が顕著になります。
　そこで、既に世界中に分散しているパーソナルコンピュータ等の計算リソースを利活用して上記問題を解決するアイデアを提案します。
　以下の全体システム図に示すように、３種類のブロックチェーンネットワークであるプライベートチェーン２、コンソーシアムチェーン３及びパブリックチェーン４の何れかを用いて、スマートコントラクトにより計算資源の貸与契約を自動的に行う。

　ここでは、パブリックチェーン４を用いた貸与契約を説明する。パブリックチェーン４における多数のノード（パーソナルコンピュータ：ＰＣ）で実行されるスマートコントラクト処理のフローチャートを以下に示す。

　Ｓ１５において、ユーザ端末のＰＣ資源（計算資源）の貸与契約が成立したか否か判定され、成立したと判定された場合には制御がＳ１８へ進み、ＰＣ資源（計算資源）の貸与処理が行われる。次に、Ｓ１９では、その成立した契約をトランザクションとしてブロックチェーンに記録するための処理が行われる。その貸与契約をトランザクションとしてブロックチェーンに記録した状態を以下に示す。

　この図では、例えば、Ａ氏がＢ氏に対し「休止状態のＰＣ資源（計算資源）を３９００５秒貸与して２５.７８トークンを得る。」と決め、トランザクションを生成したことを電子署名する。この電子著名は、トランザクションデータを所定のハッシュ関数を通すことによりハッシュ値を生成し、トランザクション（取引）の当事者（Ａ氏とＢ氏）の秘密鍵ＳＫを用いてそのハッシュ値を暗号化したものである。また、認証局によりデジタル公開鍵証明書を発行してもらってもよい。