はじめに
Azure AI Engineer Associate(AI-102)取得に向けた勉強でまとめた内容を本記事では投稿しています。
試験範囲の内容を私が勉強していく中で、
・忘れてしまっていた内容
・他の知識と絡めて理解した方が良い内容
・Microsoft Learnの読解に苦戦した内容
などをできるだけ分かりやすく簡潔にまとめることを意識しています。
Azureの勉強を一から始め、AI-102取得を目指している方の参考になれば幸いです。
※本記事の内容が必ず試験に出るわけではないこと、ご注意ください
※勉強しながら投稿しているため、追加で学んだことがあれば随時投稿内容を更新します。
試験対策のまとめ
Azure AI Vision
画像や動画を処理して視覚的特徴を抽出可能
| サービス | 処理対象 | 抽出対象 | 使用例 |
|---|---|---|---|
| 光学式文字認識(OCR) | 画像 | テキスト | ・ドキュメント ・請求書 ・写真など |
| 画像分析 | 画像 | ・物や顔 ・成人向けコンテンツ ・自動生成されたテキストの説明など |
・人物の検出 ・画像キャプションの生成 ・物体検出 ・視覚的特徴のタグ付けなど |
| Face | 画像 | 人の顔 | ・本人確認 ・顔認識によるチェックイン ・顔編集など |
| 空間分析 | 動画 | 人の存在と動き | ・空間内の人数カウント ・人と人の間の距離測定 ・マスク着用の有無など |
次の試験対策のまとめ
- AI-102試験対策のまとめ「Azure Cognitive Search①」
学習内容をまとめたページの一覧