はじめに
インフラのコード化(IaC)は、インフラ設定や管理をプログラムコードとして記述する手法です。
これにより、自動化が進むだけでなく、再現性の高い環境構築が可能になります。
IaCを実現するには、さまざまなツールやプログラミング言語の理解が必要です。
この記事では、未来の自分への学びのため、インフラのコード化について体系的に整理していきます。
インフラをコード化するメリット
インフラをコード化する(Infrastructure as Code, IaC)ことには多くのメリットがあります。その中でも、以下の3つのポイントが特に重要です。
再現性と一貫性の確保
コードを使って環境を構築することで、どこでも同じ設定を再現可能です。
これにより、人為的なミスや設定のばらつきを防ぎ、安定した運用を実現します。
効率化と自動化の促進
自動化により手作業が減り、インフラ構築にかかる時間を大幅に短縮できます。
さらに、バージョン管理ツールを利用してコードを共有すれば、チーム間での作業も効率的に進められます。
迅速な対応と柔軟性の向上
コードでインフラを管理することで、障害復旧やリソースのスケーリングが迅速に行えます。
クラウドへの移行やリソースの増減にも柔軟に対応でき、ビジネス要件に応じたインフラ管理が可能です。
インフラのコード化で使う言語・ツール
1. Terraform
引用画像:https://www.whizlabs.com/blog/what-is-terraform-terraform-tutorial/
- 言語/ツール: HCL(HashiCorp Configuration Language)
- 概要: マルチクラウド対応の宣言的IaCツール。AWS、Azure、Google Cloud、オンプレミス環境の構成を効率的に管理。
マルチクラウド環境を構築・管理する場合や、インフラの状態を宣言的に記述して再現性を担保したい場合に最適です。
シンプルな構成管理にも適しています。
過去の記事でもTerraformについて紹介しているので、興味のある方は参考にしてみてください。
2. AWS CloudFormation
引用画像:https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/
- 言語/ツール: YAML, JSON
- 概要: AWSに特化したIaCツール。宣言的なテンプレートを使用してAWSリソースを簡単に管理・自動化。
AWSリソースのみを対象としたシンプルな構成管理や、AWSの公式サポートを重視する場合に適しています。
手軽に始めたい場合や、組織全体でAWSを統一的に利用している場合に最適です。
YAMLやJSONを使ったCloudFormationについても紹介しているので、興味のある方は参考にしてみてください。
3. AWS Cloud Development Kit (CDK)
引用画像:https://blog.shikisoft.com/aws-services/aws-cdk/
- 言語/ツール: TypeScript, Python, Java, C#, Go
- 概要: プログラミング言語を用いてAWSリソースをコード化するツール。開発者に馴染みのあるコードベースでIaCを記述可能。
複雑なロジックや条件分岐を必要とするインフラ設定を行いたい場合に最適です。
開発チームが普段使っているプログラミング言語でIaCを記述できるため、開発者にとって扱いやすいツールです。
スクールのメンターが書かれた素晴らしい神記事がありますので、興味のある方はぜひご覧ください!!
4. Ansible
引用画像:https://future-architect.github.io/articles/20180209/
- 言語/ツール: YAML (Ansible Playbooks)
- 概要: サーバー構成管理とアプリケーションデプロイを自動化するツール。エージェントレスで手軽に利用可能。
サーバー設定やアプリケーションのインストールを簡単に管理したい場合に便利です。
5. Kubernetes (K8s) + Helm
引用画像:https://www.linkedin.com/pulse/exploring-kubernetes-advanced-topics-helm-charts-neamul-kabir-emon-ztunc
- 言語/ツール: YAML, Helm Charts
- 概要: Kubernetesはコンテナオーケストレーションを行うツール。Helmはパッケージマネージャーとして、YAMLベースのテンプレートを使いアプリケーションのデプロイを簡素化。
マイクロサービスアーキテクチャやコンテナ化されたアプリケーションのデプロイと管理を効率化したい場合に最適です。
特に、複雑なKubernetes構成を簡潔に記述したり、再利用したりする場面で活躍します。
まとめ
改めてインフラのコード化を実現するための言語を整理してみましたが、これにより自分が学ぶべき領域が体系的に明確になりました。
これらのツールや言語は、インフラのコード化を効率化し、再現性の高い環境構築を実現します。
今回のまとめ記事が、誰かの学びのきっかけとなれば嬉しいです!
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