はじめに

システムの負荷が増減する状況に応じて、柔軟にリソースを調整することは重要です。

特にクラウド環境では、効率的なリソース管理がコスト削減やパフォーマンス向上に直結します。そのため、多くのシステムでは「スケールアウト」と「スケールイン」といった概念が用いられます。

本記事では、それぞれの意味やメリット、具体的な活用例について解説します。

書こうと思ったきっかけ

私はよく言葉の単語を逆に考えてしまうことが多く、「スケールアウト」と「スケールイン」も混同しがちでした。
そのため、正しい意味や活用方法をしっかり整理しようと思い、本記事を書くことにしました。

また、ITスクールのハッカソンに参加している中で、負荷の変動に応じたインフラ構成の工夫が求められるケースがあり、改めて理解を深めたいと考えました。

スケールアウトとは、システムの負荷が増加した際に、サーバーやコンテナの台数を増やして処理能力を向上させる方法です。

特にクラウド環境では、オートスケーリング機能を活用して、負荷に応じてインスタンスを動的に追加することが一般的です。

メリット:

具体例:

スケールインとは、システムの負荷が減少した際に、不要なサーバーやコンテナを削減し、コストを最適化する方法です。

特に、長時間低負荷のままサーバーを維持すると、無駄なコストが発生するため、適切なタイミングでスケールインを行うことが重要です。

メリット:

具体例:

スケールアウトとスケールインは、クラウド環境においてシステムのパフォーマンス最適化とコスト削減を両立するための重要な手法です。

特に、負荷の変動が激しいアプリケーションでは、オートスケーリングを活用することで効率的な運用が可能になります。

実際の開発や運用では、どのタイミングでスケールアウト/インを行うかが重要です。