はじめに
システムの負荷が増減する状況に応じて、柔軟にリソースを調整することは重要です。
特にクラウド環境では、効率的なリソース管理がコスト削減やパフォーマンス向上に直結します。そのため、多くのシステムでは「スケールアウト」と「スケールイン」といった概念が用いられます。
本記事では、それぞれの意味やメリット、具体的な活用例について解説します。
書こうと思ったきっかけ
私はよく言葉の単語を逆に考えてしまうことが多く、「スケールアウト」と「スケールイン」も混同しがちでした。
そのため、正しい意味や活用方法をしっかり整理しようと思い、本記事を書くことにしました。
また、ITスクールのハッカソンに参加している中で、負荷の変動に応じたインフラ構成の工夫が求められるケースがあり、改めて理解を深めたいと考えました。
スケールアウトとスケールインとは？
スケールアウト（Scale-Out）
スケールアウトとは、システムの負荷が増加した際に、サーバーやコンテナの台数を増やして処理能力を向上させる方法です。
特にクラウド環境では、オートスケーリング機能を活用して、負荷に応じてインスタンスを動的に追加することが一般的です。
メリット:
- システム全体の耐障害性が向上する（単一障害点を回避）
- 必要な分だけリソースを増やせるため、柔軟な運用が可能
- 負荷が高い時に素早く対応できる
具体例:
- Webアプリのアクセスが増加した際に、ロードバランサーの下でサーバー台数を増やして対応
- バッチ処理を複数のコンテナで並列実行することで処理時間を短縮
スケールイン（Scale-In）
スケールインとは、システムの負荷が減少した際に、不要なサーバーやコンテナを削減し、コストを最適化する方法です。
特に、長時間低負荷のままサーバーを維持すると、無駄なコストが発生するため、適切なタイミングでスケールインを行うことが重要です。
メリット:
- コスト削減（不要なリソースを削減）
- 管理の手間が減る
- 環境負荷を抑え、リソースの最適利用が可能
具体例:
- 夜間のアクセスが少ない時間帯にインスタンスを減らす
- 期間限定のイベント終了後に余分なサーバーを削減
まとめ
スケールアウトとスケールインは、クラウド環境においてシステムのパフォーマンス最適化とコスト削減を両立するための重要な手法です。
特に、負荷の変動が激しいアプリケーションでは、オートスケーリングを活用することで効率的な運用が可能になります。
実際の開発や運用では、どのタイミングでスケールアウト/インを行うかが重要です。
参考文献