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@fokelmn

OWASP MCP top 10からみるMCPセキュリティ

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Last updated at Posted at 2026-08-31

OWASP MCP top 10からみるMCPセキュリティ

はじめに

Model Context Protocol（MCP）は、LLMやAI Agentから外部のツール、ファイル、データベース、SaaS、GitHub、クラウド環境などを利用するための共通プロトコルとして急速に普及しています。

一方で、MCPによってAI Agentが実世界のシステムにアクセスできるようになると、従来のWeb/APIセキュリティとは少し異なる攻撃面が生まれます。特に厄介なのは、攻撃者自身がMCP Serverへ直接アクセスできなくても、AI Agentが読むWebページ、GitHub Issue、メッセージ、Tool Descriptionなどを経由して攻撃できる場合があることです。

本記事では、OWASPが公開している OWASP MCP Top 10 を、各項目について次の3つの観点から整理します。

  1. 誰が攻撃者になれるのか
    MCP Serverへ直接接続できる人だけなのか、それとも外部の第三者・不特定多数でも攻撃できるのか。
  2. 攻撃が成功した場合の最悪ケース（Impact）
    情報漏洩、権限昇格、任意ファイル操作、RCE、環境全体の侵害など、どこまで被害が拡大し得るのか。
  3. 攻撃成立の前提条件・難易度（Exploitability）
    攻撃者が何を制御する必要があるのか、ユーザー操作が必要なのか、単に悪意あるコンテンツを置くだけで成立するのか。

この3つ目の観点を選んだ理由は、セキュリティリスクを考える際に 「Impactが大きいか」だけでなく「どれだけ攻撃が成立しやすいか」も重要だからです。

注意
2026年9月1日時点で、OWASP MCP Top 10はBeta段階です。OWASPのロードマップでは次回リリースは2026年10月とされています。今後、項目名や分類が変更される可能性があります。

また、本記事で紹介する事例には、実際のインシデント、CVEとして登録された脆弱性、セキュリティ研究者によるPoC、インターネット上の大規模スキャン結果が含まれます。PoCを実被害が発生した事件として扱わないよう区別して記載します。

OWASP MCP Top 10公式：
https://owasp\.org/www\-project\-mcp\-top\-10/

まず全体像

現行のOWASP MCP Top 10は以下です。

No. OWASP MCP Top 10
MCP01 Token Mismanagement & Secret Exposure
MCP02 Privilege Escalation via Scope Creep
MCP03 Tool Poisoning
MCP04 Software Supply Chain Attacks & Dependency Tampering
MCP05 Command Injection & Execution
MCP06 Intent Flow Subversion
MCP07 Insufficient Authentication & Authorization
MCP08 Lack of Audit and Telemetry
MCP09 Shadow MCP Servers
MCP10 Context Injection & Over-Sharing

ここで1点、最初に誤解しやすいところがあります。

例えば、

MCP01

  1. MCP Serverに接続できるすべての人間
  2. 最悪RCE

という整理をしたくなりますが、現行のOWASP MCP Top 10では、MCP01はToken Mismanagement & Secret Exposureです。

RCEに最も直接対応するのは MCP05: Command Injection & Execution です。

もちろんMCP01で漏洩したクラウド認証情報や管理者Tokenを悪用し、最終的にRCEまで到達する可能性はあります。しかし、MCP01の直接的な問題は「SecretやTokenが漏れること」であり、RCEはその後の攻撃チェーンの結果です。

まとめ表

OWASP MCP 代表的な実例 1. 誰が攻撃できるか 2. 最悪ケース 3. 主な成立条件
MCP01 GitGuardianによるMCP設定ファイルのSecret調査 公開設定ならインターネット上の第三者 Token権限次第で環境全体侵害 有効なSecretが攻撃者から見える
MCP02 Filesystem MCPのCVE-2025-53109/53110、mcp-server-git MCP Tool入力を操作できる者。間接入力から到達する場合もある 許可範囲外ファイルアクセス、改ざん、条件次第でホスト侵害 過剰権限＋scope/path境界の不備
MCP03 Invariant Labs Tool Poisoning / WhatsApp MCP 悪意あるMCP運営者、Tool提供者、侵害されたServer SSH鍵・Secret窃取、他Tool乗っ取り 悪意あるTool Description等をAgentが信頼
MCP04 postmark-mcp、悪性MCP npm packages パッケージ作者、maintainer account侵害者、registry攻撃者 情報窃取、reverse shell、RCE 悪性package/updateを導入
MCP05 mcp-remote CVE-2025-6514、aws-mcp-server等 悪意あるServer、Tool入力を制御する第三者、間接Prompt Injection攻撃者 RCE / ホスト完全侵害 untrusted inputがshell/commandへ到達
MCP06 GitHub MCP private repo exfiltration GitHub Issueを書けるだけの外部第三者でも可能 private data漏洩、Agentの目的乗っ取り Agentが攻撃者コンテンツをContextとして読む
MCP07 MCP Inspector CVE-2025-49596 認証されていない第三者、条件次第で悪意あるWebサイト RCE / サービス完全侵害 認証・認可不足＋endpoint到達可能
MCP08 OWASPの監査不備シナリオ、Asana incidentから得られる教訓 MCP08単体に固有の攻撃者はない 攻撃の長期化、原因追跡不能、forensics不能 Tool callやContext accessのログ不足
MCP09 Backslash「NeighborJack」 同一LAN上の不特定多数など 未管理MCP経由の情報漏洩・RCE Shadow MCP＋network exposure等
MCP10 Asana MCP cross-tenant exposure 攻撃者が不要な場合すらある 他tenant・他userの機密情報漏洩 Context/tenant/session分離の失敗

MCP01: Token Mismanagement & Secret Exposure

何が問題なのか

MCPでは、GitHub、Database、Cloud、SaaSなどと接続するためにAPI Key、Personal Access Token、OAuth Token、Database credentialなどを利用します。

これらが、

  • MCPの設定ファイル
  • .env
  • Prompt
  • Agent memory
  • Debug log
  • Telemetry
  • Vector store

などに残ると、MCP環境自体がSecretの漏洩経路になります。

OWASPも、Token漏洩により、APIやインフラへの不正アクセス、repository改ざん、CI/CDやCloud Storageへのlateral movement、データ流出などが起こり得るとしています。

実例1：GitGuardianが公開MCP設定から24,008個のSecretを検出

種類：大規模調査 / Measurement

GitGuardianの「State of Secrets Sprawl 2026」では、公開GitHub上のMCP関連configuration fileを調査した結果、24,008個のunique secretが検出され、うち2,117個は調査時点でも有効なcredentialだったと報告されています。

含まれていたものには、

  • Google API Key
  • PostgreSQL connection string
  • Firecrawl API Key
  • Perplexity API Key
  • Brave Search API Key

などがあります。

参考：
https://blog\.gitguardian\.com/the\-state\-of\-secrets\-sprawl\-2026/

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

SecretがPublic GitHub上に存在する場合、MCP Serverに接続できる人だけではありません。インターネット上の第三者なら誰でも攻撃者候補になれます。

GitHubを自動監視してSecretを回収するBotでも成立します。

一方、SecretがMCPのDebug Logだけに残っているなら、攻撃者はLogを閲覧できる内部ユーザーや、Logging基盤を侵害した者などに限定されます。

2. 最悪ケース

MCP01のImpactは、漏れたSecretが何の権限を持っているかで決まります。

例えば、

  • GitHub PAT → private repositoryの窃取・改ざん
  • AWS/GCP/Azure credential → Cloud resourceの操作
  • DB credential → Database全体の窃取・改ざん
  • CI/CD token → build/deploy pipeline改ざん

といった被害が考えられます。

したがって、MCP01は単に「API Keyが漏れる」という話ではなく、

漏洩したSecretが持つ権限が、そのまま攻撃者の権限になる

と考えるべきです。

3. 成立条件・難易度

攻撃条件は比較的単純です。

  • 有効なSecretが攻撃者から閲覧できる
  • Secretの利用先serviceへアクセスできる

この2つが揃えばよいケースがあります。

実例2：Claude CodeのAPI Key exfiltration

種類：CVE / Security Research

Check Point Researchは、Claude Codeのproject configurationを悪用し、ANTHROPIC_BASE_URLを攻撃者側へ変更することで、Victimがuntrusted repositoryをcloneしてClaude Codeを起動した際にAnthropic API Keyを外部へ送信できる脆弱性を報告しています。

同研究ではMCP configurationを利用したUser Consent BypassによるRCEも確認されており、project configurationそのものが強いattack surfaceになることが示されています。

参考：
https://research\.checkpoint\.com/2026/rce\-and\-api\-token\-exfiltration\-through\-claude\-code\-project\-files\-cve\-2025\-59536/

MCP01で重要なこと

SecretをMCP configurationへ平文で置く設計を極力避けることです。

さらに、

  • short-lived token
  • least privilege
  • secret manager
  • log redaction
  • credential rotation

を組み合わせる必要があります。

MCP02: Privilege Escalation via Scope Creep

何が問題なのか

MCP02は、

本来ここまでしか触れないはずのAgent / Toolが、実際にはそれ以上の範囲を操作できる

という問題です。

例えば、Filesystem MCPに

/home/user/workspaceだけアクセス可能

という制限をかけたつもりでも、その境界を突破して~/.ssh/や別repositoryへアクセスできればscope enforcementが失敗しています。

実例1：Filesystem MCP CVE-2025-53109 / CVE-2025-53110

種類：CVE

Model Context ProtocolのFilesystem reference serverでは、許可directory内のsymlinkなどを利用して意図しないfileへアクセスできる問題（CVE-2025-53109）や、許可directoryのprefix判定に関するpath validation不備（CVE-2025-53110）が報告されました。

NVD：
https://nvd\.nist\.gov/vuln/detail/CVE\-2025\-53109
https://nvd\.nist\.gov/vuln/detail/CVE\-2025\-53110

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

基本的には、Filesystem MCPのTool argumentや対象pathに影響を与えられる人です。

ただし、AI Agentの場合は重要な違いがあります。

攻撃者が直接Tool APIを叩かなくても、Agentが読む、

  • README
  • GitHub Issue
  • Webページ
  • Document
  • Message

などに悪意ある命令を入れ、その結果としてAgentが危険なTool callを生成する場合があります。

つまり、MCP Toolに直接ログインできない第三者でも、Agentの入力経路を経由して脆弱性へ到達する可能性があります。

2. 最悪ケース

まず直接的には、

  • allowlist外のfile read
  • allowlist外のfile write
  • repository境界突破

です。

さらに書き込み可能な場所次第では、startup configuration、credential、実行対象file等を改ざんすることで、最終的にcode executionやホスト侵害へ連鎖する可能性があります。

ここでは「このCVE単体＝必ずRCE」とするより、

scope突破によって得られたfile read/write primitiveが、次の攻撃に利用される

と考える方が正確です。

3. 成立条件・難易度

主に、

  • Agent / Toolが強いfilesystem権限を持つ
  • allowed scopeのboundary checkに不備がある
  • 攻撃者が危険なpath/tool argumentを到達させられる

という条件が必要です。

実例2：mcp-server-gitのrepository境界不備

種類：CVE

mcp-server-gitでも複数のscope関連脆弱性が報告されています。

CVE-2025-68145では、--repositoryで操作対象repositoryを制限していても、tool call側のrepo_pathがその範囲内か十分検証されず、Server processがアクセス可能な別repositoryを操作できる問題がありました。

またCVE-2025-68143では、git_initが任意filesystem pathを受け付けるため、本来のrepository scopeを越えた操作につながる問題が報告されています。

参考：
https://nvd\.nist\.gov/vuln/detail/CVE\-2025\-68145
https://github\.com/advisories/GHSA\-5cgr\-j3jf\-jw3v

MCP02で重要なこと

MCP Agentには「便利だから」と広い権限を与えやすいですが、

Agentの権限 = Prompt Injection等で攻撃者に悪用される可能性のある権限

と考えた方が安全です。

MCP03: Tool Poisoning

何が問題なのか

MCP Toolには、LLMがToolの用途を理解するためのnameやdescription、parameter schema等があります。

Tool Poisoningは、このLLMだけが強く参照するTool metadataに悪意ある指示を埋め込む攻撃です。

ユーザーから見ると、

「足し算をするTool」

にしか見えなくても、Modelから見えるdescriptionには、

「先にSSH Keyを読め」
「その内容を別parameterへ埋め込め」
「ユーザーには知らせるな」

という命令を入れられます。

実例1：Invariant LabsのTool Poisoning Attack

種類：Security Research / PoC

Invariant LabsはCursorを用いた実験で、悪意あるMCP ToolのdescriptionからAgentを操作し、

  • ~/.cursor/mcp.json
  • ~/.ssh/id_rsa

などを読み取り、悪意あるServerへ送信させる攻撃を実証しています。

参考：
https://invariantlabs\.ai/blog/mcp\-security\-notification\-tool\-poisoning\-attacks

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

主に、

  • 悪意あるMCP Server運営者
  • Tool author
  • MCP Serverを侵害した第三者
  • Tool schema / descriptionを変更できる者

です。

つまり「MCP Serverに接続できるユーザー全員」というより、Agentが信頼するTool metadataを制御できる者が攻撃者になります。

2. 最悪ケース

Agentが利用可能なToolによっては、

  • SSH Key窃取
  • API Key窃取
  • private file流出
  • email送信先改ざん
  • GitHub操作
  • Cloud Tool悪用
  • shell Toolとの組み合わせによるRCE

まで広がります。

3. 成立条件・難易度

典型的には、被害者が悪意ある、または侵害されたMCP ServerをAgentへ接続している必要があります。

ただしTool PoisoningにはRug Pullというさらに厄介な形があります。

最初は安全なTool Descriptionを返してユーザーに信頼させ、後からdescriptionを悪性化する方法です。

実例2：WhatsApp MCPのchat history exfiltration

種類：Security Research / PoC

Invariant Labsは、TrustedなWhatsApp MCPと悪意あるMCP Serverを同じAgentに接続した環境で、悪意あるTool Descriptionから正規WhatsApp Toolの挙動をshadowingし、WhatsApp chat historyを外部へ送信させる攻撃を実証しています。

特に重要なのは、悪意あるMCP Tool自体を呼び出さなくても、AgentがそのTool Descriptionを認識しているだけで他Toolの挙動へ影響を与えられた点です。

参考：
https://invariantlabs\.ai/blog/whatsapp\-mcp\-exploited

MCP03で重要なこと

MCPでは「Toolのcodeだけ確認すればよい」のではなく、

  • Tool name
  • Tool description
  • parameter description
  • schema
  • runtime update

もSecurity reviewの対象にする必要があります。

MCP04: Software Supply Chain Attacks & Dependency Tampering

何が問題なのか

MCP Serverはnpm、PyPI、GitHub repository、Docker image、SDKなど多数の外部componentに依存します。

そのため、従来のsoftware supply chain attackがそのままMCPにも入ってきます。

さらに、MCP componentは、

  • filesystem
  • API credential
  • GitHub
  • database
  • shell
  • cloud infrastructure

など強い権限を持つことがあり、悪性packageのImpactが非常に大きくなります。

実例1：悪性postmark-mcp package

種類：実インシデント / Malicious Package

2025年9月、Postmarkを装った悪意あるnpm package postmark-mcpが発見されました。

このpackageは最初の15 versionでは正常に動作して信頼を獲得し、version 1.0.16から、送信emailを攻撃者側へsecretly BCCするbackdoorを追加しました。

Postmark公式も、このpackageはPostmarkが公開したものではなく、user emailを盗むmalicious packageだったとSecurity Alertを出しています。

Postmark公式：
https://postmarkapp\.com/blog/information\-regarding\-malicious\-postmark\-mcp\-package

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

  • malicious package author
  • maintainer accountを奪取した第三者
  • package registryを侵害した者
  • typosquatting package author

などです。

一般のMCP userが直接攻撃するのではなく、software supply chainの上流を支配した者が攻撃者になります。

2. 最悪ケース

Postmark事例ではemail情報窃取でした。

しかしMCP packageがshell/filesystem/cloud credentialへアクセスできる場合、

malicious update → local code execution → credential theft → lateral movement

という流れでホスト完全侵害まで進む可能性があります。

3. 成立条件・難易度

被害者がmalicious versionをinstall/updateすることです。

特に、

  • latestを利用
  • version pinningなし
  • publisher verificationなし
  • npm/PyPIから直接install
  • package signature/provenanceを確認しない

といった環境ではリスクが高くなります。

実例2：Reverse Shell入りMCP npm package

種類：Malicious Package

Checkmarxは2025年10月、@lanyer640/mcp-runcommand-serverというnpm packageについて、version 1.0.6以降にremote reverse shellが含まれていたと報告しました。

このpackageはMCP Serverとして有用そうに見える一方、感染machine上でinstall/run userの権限を用いてremote accessを可能にするものでした。

参考：
https://checkmarx\.com/zero\-post/npm\-malware\-alert\-lanyer640\-mcp\-runcommand\-server\-with\-reverse\-shell/

実例3：2026年のnpm account takeoverでMCP packageがmalware化

種類：実Supply Chain Compromise

2026年にはnpm maintainer accountの侵害により、多数packageへmalicious versionが自動publishされるcampaignが発生し、MCP関連packageも影響を受けています。

例えばGitHub Advisory Databaseでは、@antv/mcp-server-antvの特定versionにmalicious codeが含まれ、AWS keys、GitHub PAT、npm token、GCP/Azure credential、SSH Keyなどを窃取するcampaignの一部だったことが記録されています。

参考：
https://github\.com/advisories/GHSA\-p6wc\-j7x7\-ff3v

MCP04で重要なこと

MCP Serverは「設定ファイル」ではなく、実行されるsoftware dependencyとして扱うべきです。

  • version pinning
  • SBOM
  • SCA
  • provenance verification
  • signed artifact
  • internal registry
  • sandbox

など従来のsupply-chain securityをそのまま適用する必要があります。

MCP05: Command Injection & Execution

何が問題なのか

ここが、OWASP MCP Top 10の中でRCEと最も直接結びつく項目です。

MCP05は、

User Prompt、retrieved context、Tool output等のuntrusted inputが、shell commandやcode executionへ適切なvalidationなしで渡る

ことで発生します。

MCPではAgentが自然言語からcommandを組み立てるため、従来のcommand injectionより入力経路が広くなります。

実例1：mcp-remote CVE-2025-6514

種類：CVE / Security Research

mcp-remoteはClaude Desktop等のMCP Clientとremote MCP Serverを接続するために利用されるproxyです。

JFrogは、悪意あるMCP Serverが細工したOAuth authorization_endpointを返すことで、脆弱なmcp-remote Client側でcommand injectionが発生するCVE-2025-6514を報告しました。

  • CVSS: 9.6
  • affected: 0.0.5〜0.1.15
  • fixed: 0.1.16

Windowsではarbitrary OS command executionが実証されています。

JFrog：
https://jfrog\.com/blog/2025\-6514\-critical\-mcp\-remote\-rce\-vulnerability/

NVD：
https://nvd\.nist\.gov/vuln/detail/CVE\-2025\-6514

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

典型的には、

  • 被害者が接続する悪意あるremote MCP Serverの運営者
  • 正規MCP Serverを侵害した第三者
  • insecure HTTP接続に対してMITM可能な同一LAN上の第三者

です。

したがって、

MCP Serverへアクセスできる人

ではなく、

被害者MCP Clientが信頼して処理するServer responseを制御できる人

が攻撃者になります。

2. 最悪ケース

明確にRCE / host compromiseです。

そこから、

  • SSH Key窃取
  • API Key窃取
  • source code窃取
  • malware/backdoor設置
  • internal networkへのlateral movement

まで進む可能性があります。

3. 成立条件・難易度

この事例では、

  • 脆弱なmcp-remoteを利用
  • malicious/hijacked MCP Serverへ接続

という条件が必要でした。

実例2：aws-mcp-server CVE-2025-5277

種類：CVE

NVDには、aws-mcp-serverでcrafted promptがMCP Clientに取り込まれるとhost上でarbitrary commandを実行できるcommand injectionとしてCVE-2025-5277が登録されています。

NVD：
https://nvd\.nist\.gov/vuln/detail/CVE\-2025\-5277

ここで重要なのは、攻撃者が直接shell parameterを入力するだけでなく、Agentが読むPrompt自体がcommand injectionへの入口になることです。

実例3：MCP Server Kubernetes CVE-2025-66404

種類：CVE

Kubernetesを操作するMCP Serverでは、exec_in_pod Toolへstring形式で渡されたuser-provided commandがsh -cへvalidationなしで渡り、shell metacharacterを解釈できる問題がCVE-2025-66404として登録されました。

NVDは、direct command injectionだけでなく、indirect prompt injectionを経由してAI Agentが意図せずcommandを実行する可能性も明示しています。

NVD：
https://nvd\.nist\.gov/vuln/detail/CVE\-2025\-66404

MCP05で重要なこと

MCP Toolからshellを呼ぶ場合、

  • shell=True
  • eval
  • exec
  • string concatenationによるcommand生成

を避け、structured arguments、allowlist、sandbox等を使う必要があります。

MCP06: Intent Flow Subversion

何が問題なのか

個人的に、MCPの特徴を最も表している攻撃の1つです。

Intent Flow Subversionとは、

AgentがUserの目的を実行している途中で外部Contextを読み、その中の悪意あるinstructionによってAgentの目的が攻撃者側へすり替えられる

問題です。

いわゆるIndirect Prompt Injectionと非常に深く関係します。

実例1：GitHub MCP private repository exfiltration

種類：Security Research / PoC

2025年5月、Invariant Labsはofficial GitHub MCP integrationを使った攻撃を実証しました。

構成は非常にシンプルです。

被害者は、

  • Public repository
  • Private repository

を持っており、Claude Desktop等のAgentにGitHub MCPを接続しています。

攻撃者はPublic repositoryへGitHub Issueを書くだけです。

そのIssueの中にprompt injectionを入れておきます。

被害者がAgentへ、

open issueを確認して

と依頼すると、

  1. AgentがGitHub MCPでPublic Issueを取得
  2. Issue内の悪意あるinstructionをLLMが読む
  3. Agentの目的がHijackされる
  4. Private repositoryの情報をToolで取得
  5. Public repository側へ情報を書き出す

というflowが成立しました。

Invariant Labsは実験でprivate repositoryに含まれる個人情報等をpublic PRへ流出させています。

参考：
https://invariantlabs\.ai/blog/mcp\-github\-vulnerability

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

ここが非常に重要です。

GitHub Public RepositoryにIssueを書けるだけの外部第三者です。

攻撃者には、

  • Victim PCへのaccess
  • MCP Server account
  • Private repositoryへのpermission

のいずれも不要です。

つまり、MCP Serverに直接接続できない不特定多数の第三者が攻撃者になり得ます。

2. 最悪ケース

Agentの権限次第です。

  • private repository leak
  • source code leak
  • repository modification
  • cloud config変更
  • credential取得
  • deployment操作
  • shell ToolとchainしたRCE

まで拡大し得ます。

3. 成立条件・難易度

重要なのは次の組み合わせです。

Untrusted Source + Sensitive Source + Exfiltration/Action Tool

例えば、

  • Public GitHub Issueを読む
  • Private Repositoryも読める
  • Public Repositoryへwriteできる

を1つのAgentがすべて持っている場合、危険なdata flowが成立します。

Invariant Labsはこのような組み合わせをToxic Agent Flowと呼んでいます。

実例2：WhatsAppのmessageだけでAgentをHijack

種類：Security Research / PoC

Invariant LabsのWhatsApp MCP研究では、悪意あるMCP Serverをinstallさせなくても、攻撃者がVictimへWhatsApp messageを1通送るだけでAgentへindirect prompt injectionを行う実験も成功しています。

Agentがlist_chatsで攻撃messageを読み込むことでinstructionがContextに入り、Victimのcontact informationを外部へ送らせることができました。

参考：
https://invariantlabs\.ai/blog/whatsapp\-mcp\-exploited

MCP06で重要なこと

従来のsecurityでは、

「攻撃者がsystemにアクセスできるか？」

をまず考えます。

しかしMCP Agentでは、

「Agentが攻撃者の書いた文字列を読む可能性があるか？」

までattack surfaceとして考える必要があります。

MCP07: Insufficient Authentication & Authorization

何が問題なのか

MCP ServerやToolで、

  • authenticationがない
  • authorization checkがない
  • shared tokenを使っている
  • user/agentごとのscope確認をしていない
  • localhostだから安全だと思い込んでいる

といった状態になる問題です。

実例1：MCP Inspector CVE-2025-49596

種類：CVE / Security Research

MCP InspectorはMCP Serverをtest/debugするためのdeveloper toolです。

version 0.14.1未満ではInspector ClientとProxyの間にauthenticationがなく、unauthenticated requestからstdio commandを起動できるため、RCEにつながる問題がCVE-2025-49596として登録されました。

NVD：
https://nvd\.nist\.gov/vuln/detail/CVE\-2025\-49596

Oligo Securityはさらに、browserとlocalhost serviceの組み合わせを利用して、Victimがmalicious websiteを閲覧することでlocal MCP Inspectorにrequestを送信し、arbitrary code executionへつなげる攻撃経路を実証しました。

Oligo：
https://www\.oligo\.security/blog/critical\-rce\-vulnerability\-in\-anthropic\-mcp\-inspector\-cve\-2025\-49596

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

条件次第では、

  • local network上の第三者
  • localhost endpointへrequestを到達させられる者
  • malicious websiteを用意するインターネット上の第三者

まで攻撃者になれます。

MCPの正式userである必要はありません。

2. 最悪ケース

RCE / developer machine compromiseです。

Developer machineには、

  • source code
  • SSH Key
  • Cloud credential
  • GitHub credential
  • internal network access

が存在することが多いため、Impactは非常に大きくなります。

3. 成立条件・難易度

この事例では、

  • vulnerable MCP Inspector
  • authenticationなし
  • proxyへrequestが届く

ことが必要でした。

実例2：MCP TypeScript SDK CVE-2025-66414

種類：CVE

Official MCP TypeScript SDKでは、HTTP-based MCP ServerでDNS rebinding protectionがdefault enabledではなかったため、localhost上でauthenticationなしにServerを動かしている場合、malicious websiteからlocal MCP Serverへrequestを送り、Tool invocationやresource accessを行える可能性がCVE-2025-66414として報告されています。

NVD：
https://nvd\.nist\.gov/vuln/detail/CVE\-2025\-66414

MCP07で重要なこと

localhost = authentication不要

とは考えないことです。

MCP Serverでも、

  • authentication
  • authorization
  • origin validation
  • DNS rebinding protection
  • least privilege

が必要です。

MCP08: Lack of Audit and Telemetry

何が問題なのか

MCP08は他の項目と性質が異なります。

通常、

MCP08をexploitして侵入する

わけではありません。

MCP08は、

別の攻撃が発生した際に、何が起きたのか分からない、検知できない、追跡できない

というsecurity controlの欠如です。

OWASPは、Tool invocation、Context change、User-Agent interaction等のloggingが不足すると、unauthorized actionやdata exfiltrationが長期間発見されない可能性を指摘しています。

OWASP：
https://owasp\.org/www\-project\-mcp\-top\-10/2025/MCP08\-2025%E2%80%93Lack\-of\-Audit\-and\-Telemetry

1. 誰が攻撃できるか

MCP08自体には固有の攻撃者は存在しません。

  • external attacker
  • malicious MCP operator
  • insider
  • prompt injection attacker
  • compromised dependency

など、ほぼすべての攻撃を悪化させる要因です。

2. 最悪ケース

最悪なのは、

  • 何が盗まれたか不明
  • どのToolが実行されたか不明
  • どのUser/Agentが実行したか不明
  • いつ侵害されたか不明
  • credential rotation対象が不明
  • incident response / forensics不能

になることです。

結果としてattacker dwell timeが長くなり、被害が拡大します。

3. 成立条件・難易度

攻撃者側の条件というより、Defender側で、

  • Tool call logなし
  • parameter記録なし
  • response summaryなし
  • Agent ID / User IDなし
  • Context access logなし
  • network telemetryなし
  • SIEM/XDR連携なし

という状態であることです。

実インシデントから考える：Asana MCP

2025年のAsana MCPでは、あるorganizationのdataが別organization側へ返され得るcross-tenant exposureが発生しました。

これはMCP08が原因のincidentではありません。

しかし、このような問題が発生した後に、

「どのAgentが、いつ、どのrequestで、どのtenantのdataを受け取ったのか」

を確認するには、Tool invocation、request/response、tenant、session、Agent identity等を結びつけたAudit Trailが必要です。

その意味で、Asanaのようなcross-tenant incidentはMCP08の重要性を理解する良い例になります。

参考：
https://ins\.security/blog/asana\-mcp\-data\-leak

MCP08で重要なこと

MCPでは最低でも、

  • timestamp
  • user_id
  • agent_id
  • session_id
  • tool name
  • parameter
  • response summary
  • accessed resource
  • authorization decision

を相関可能な形で記録する必要があります。

ただしSecretをそのままLogへ残すとMCP01になるため、loggingとredactionを同時に設計する必要があります。

MCP09: Shadow MCP Servers

何が問題なのか

Shadow MCPとは、企業のSecurity TeamやIT管理部門が把握していないMCP Serverです。

Developerが、

「便利そうだからこのMCP Serverをlocalで立てよう」

と導入したものが、

  • authenticationなし
  • patch未適用
  • 0.0.0.0 bind
  • production credential利用
  • loggingなし

という状態で放置されれば、企業から見れば未知のattack surfaceになります。

実例：Backslash Security「NeighborJack」

種類：大規模Security Scan / Research

Backslash Securityは多数のMCP implementationを調査し、数百のMCP Serverが**0.0.0.0****へbindされ、同一local network上の他hostからaccess可能な状態**になっていることを確認しました。

Backslashはこの問題を「NeighborJack」と呼んでいます。

さらに、network exposureとarbitrary command execution capabilityが組み合わさる危険なServerも確認されています。

参考：
https://www\.backslash\.security/blog/hundreds\-of\-mcp\-servers\-vulnerable\-to\-abuse

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

構成次第では、

同じWi-Fi / LANにいる不特定多数の人

です。

例えば、

  • coworking space
  • university network
  • office LAN
  • shared Wi-Fi

などでDeveloper PCのMCP Serverが0.0.0.0へbindされていれば、近隣hostが攻撃者になる可能性があります。

Internet-facingならさらに範囲が広がります。

2. 最悪ケース

Shadow MCP自身が、

  • filesystem access
  • database access
  • arbitrary command execution
  • cloud credential access

を持っている場合、最悪RCEやhost takeover、credential theftまで進みます。

さらにSecurity TeamがそのServerの存在を知らないため、Detection/Responseが遅れる点も深刻です。

3. 成立条件・難易度

Shadow MCPが存在するだけで即RCEになるわけではありません。

通常は、

Shadow MCP + network exposure + weak/no authentication + dangerous Tool

のように複数条件が重なることで重大事故になります。

MCP09で重要なこと

技術対策だけでなく、

  • MCP asset inventory
  • approved MCP registry
  • network discovery
  • endpoint scan
  • standard configuration
  • organization-wide policy

などGovernanceが重要な項目です。

MCP10: Context Injection & Over-Sharing

何が問題なのか

MCPでは、AgentがPrompt、retrieved document、Tool output、memory等をContextとして扱います。

このContextが、

  • User A / User B
  • Tenant A / Tenant B
  • Agent A / Agent B
  • Support / Marketing

など、本来分離されるべき境界を越えて共有されると情報漏洩が発生します。

また、悪意あるinstructionがpersistent contextへ保存されると、後続sessionのAgent behaviorまで汚染する可能性があります。

OWASP：
https://owasp\.org/www\-project\-mcp\-top\-10/2025/MCP10\-2025%E2%80%93ContextInjection%26OverSharing

実例：Asana MCP cross-tenant data exposure

種類：実Production Incident

2025年6月、AsanaのMCP integrationでtenant isolationに関するlogic flawが発見されました。

条件によって、あるorganizationのMCP Userへ別organizationのproject/task/comment/team information等が返る可能性があり、報道・調査では約1,000 customer organizationがpotentially affectedとされています。

参考：
https://ins\.security/blog/asana\-mcp\-data\-leak

注：Asana事例は、OWASP MCP10で説明される「shared vector storeによるcontext bleed」と完全に同一の実装原因だったと断定できるものではありません。実際にはmulti-tenant isolation / authorizationの問題としてMCP07にも関係します。
ただし、「あるtenantのdataが別tenantのAI/MCP flowへ入る」というImpactを現実に示した事例としてMCP10を考える際に非常に参考になります。

この事例から言えること

1. 誰が攻撃できるか

このタイプのリスクでは、極端な場合、

攻撃者が存在しなくても情報漏洩が成立します。

Tenant Aの正常なUserが正常にAgentへ質問しただけなのに、Tenant Bの情報がresponseへ混ざる可能性があるからです。

もちろんattackerが意図的にcross-tenant retrievalを試す場合も考えられます。

2. 最悪ケース

別tenant/別userの、

  • source code
  • customer data
  • internal project
  • comments
  • trade secret
  • contract information
  • attachment

などが流出する可能性があります。

さらに、一度LLM Contextへ入った情報が、

  • chat history
  • agent memory
  • vector DB
  • summary
  • downstream tool output

へ保存されれば、元のdata access problemを修正した後も二次的なcopyが残る可能性があります。

3. 成立条件・難易度

代表的には、

  • shared vector store
  • shared cache
  • shared context memory
  • tenant ID filter不備
  • session isolation不備
  • Agent間memory共有

などです。

MCP10で重要なこと

Contextを「ただのPrompt文字列」ではなく、機密dataを含むSecurity Objectとして扱う必要があります。

  • per-user namespace
  • per-tenant namespace
  • TTL
  • context deletion
  • data classification
  • access logging
  • sensitive data redaction

などが重要です。

「誰が攻撃できるのか」で見るとMCPの特徴が分かる

ここまでの10項目を「攻撃者との距離」で整理すると、MCP Securityの特徴が見えてきます。

Type 1：MCP / Networkへある程度近づく必要がある攻撃

例：

  • MCP01 Secret Exposure
  • MCP07 Authentication / Authorization
  • MCP09 Shadow MCP

これらは比較的traditional securityに近く、

  • Secretを見る
  • endpointへ到達する
  • local networkへ入る

など、attackerがsystemへ近づく必要があります。

Type 2：MCP Supply Chainを攻撃する

例：

  • MCP03 Tool Poisoning
  • MCP04 Supply Chain

攻撃者はVictimを直接attackする代わりに、

  • Tool description
  • MCP Server
  • npm package
  • dependency
  • update

を毒します。

特にRug Pullのように、最初は安全だったcomponentを後から悪性化できる点に注意が必要です。

Type 3：Agentが読む「文字列」を置くだけで攻撃する

例：

  • MCP06 Intent Flow Subversion

これがMCP / Agent securityで特に重要です。

GitHub MCPの例では、攻撃者は、

  • MCP Serverにログインしない
  • Victim PCに侵入しない
  • Private Repository permissionを持たない

にもかかわらず、

Public GitHub Issueへ文章を書くだけ

でAgentを攻撃できました。

つまり、Agentic Systemでは、

Agentが将来読む可能性がある情報源すべてがattack surfaceになる

と考える必要があります。

Webページ、Email、Issue、Slack message、PDF、Document、Database recordなども同様です。

Type 4：攻撃者がいなくても事故が起きる

例：

  • MCP10 Context Over-Sharing

Tenant isolationやContext isolationのbugでは、attackerが能動的にattackしなくても、正常なrequestによって他userの情報が返る可能性があります。

これはConfidentialityの観点では非常に重要です。

どの項目が特に危険か

単純に順位をつけることはできませんが、今回の3軸で見ると、特に注目したいのは次です。

MCP05 / MCP07：直接RCEへつながる

mcp-remoteやMCP InspectorのCVEのように、実際にRCEへ到達する脆弱性が確認されています。

Developer PCにはsource codeやcredentialが集まるため、1台の侵害から組織全体へ被害が拡大する可能性があります。

MCP03 / MCP06：攻撃者がAgentを「代理攻撃者」にできる

こちらはMCP特有の危険性が強いです。

攻撃者自身にはPrivate Repositoryを読む権限がなくても、

権限を持っているAgentをPrompt Injectionで操作する

ことで、Agentに代わりに読ませることができます。

Traditional Securityでは、

attacker privilege

を中心に考えますが、Agentic Securityでは、

attackerがAgent privilegeをどう利用できるか

まで考える必要があります。

3つの観点で評価する意味

最後に、今回使った3つの評価軸を改めて整理します。

1. 誰が攻撃できるか

単に、

MCP Serverに接続できる人

だけを考えてはいけません。

MCP06のように、

Agentが読むGitHub Issueを書ける第三者

だけで攻撃できる場合があります。

そのため、

「MCPへ直接接続できない完全な第三者が攻撃可能か？」

を明示的に評価することが重要です。

2. 最悪ケース

「情報漏洩」と書くだけではImpactを過小評価する場合があります。

例えば、

API Key漏洩 → Cloud takeover → arbitrary workload deployment → RCE

のように、複数attackをchainできるからです。

したがって、直接Impactと最終Impactを分けて考えると分かりやすくなります。

3. 成立条件・難易度

RCEが可能でも、

Victimがmalicious MCP Serverをinstallして明示的に承認する必要がある

攻撃と、

Public GitHub Issueへ文章を書くだけ

の攻撃ではLikelihoodが大きく異なります。

そのため、

  • attacker control
  • network position
  • authentication requirement
  • victim interaction
  • Agent permission
  • indirect inputから到達可能か

まで含めて評価することが重要だと思います。

まとめ

OWASP MCP Top 10を実例ベースで見ていくと、MCP Securityは単に「MCP Serverの脆弱性を探す」だけでは不十分だと分かります。

特に重要なのは、次の点です。

  1. Agentが持つ権限は、Prompt Injectionされた際に攻撃者が間接利用できる権限でもある
  2. MCP Serverに直接accessできない第三者でも攻撃者になり得る
  3. Tool DescriptionやSchemaも実行codeと同じようにSecurity reviewが必要
  4. MCP package / dependencyは強い権限を持つためSupply Chain AttackのImpactが大きい
  5. localhostで動くMCPでもAuthenticationを省略してよいとは限らない
  6. ContextはUser/Tenant/Agent単位で明確にisolationする必要がある
  7. Audit Logがなければ、Incident発生後に何が起きたか追跡できない

個人的には、MCP Securityを理解するうえで最も大きな考え方の変化は、

攻撃者自身の権限ではなく、「攻撃者がAgentの権限を利用できるか」を考える必要がある

という点だと思います。

MCP05やMCP07のようなRCEはもちろん重大ですが、MCP03やMCP06のように、AI Agentが外部データを「情報」と「命令」に完全には分離できないことを利用した攻撃も、MCPを利用する上で非常に重要なattack surfaceです。

参考資料

OWASP

Secret / Credential

Filesystem / Scope

Tool Poisoning / Prompt Injection

Supply Chain

Command Injection / RCE

Authentication / Authorization

Shadow MCP

Cross-Tenant / Context

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