サーバーレスの代表格である AWS Lambda。便利さに惹かれて「すべてを Lambda に置き換えればコストも運用も楽になる？」と考える方も多いですが、実は向き不向きがあります。ここでは プログラミング初心者 が「Lambda が向くタスク」と「向かないタスク」を見極めるための5つのポイントを紹介します。
1. 起動頻度が不規則でスパイクが予想できるか
Lambda はリクエストごとにインスタンスが立ち上がり、実行時間に応じて課金されます。アクセスがバースト的に増える ニュース速報配信 や イベント時の画像リサイズ などは、従来の常時稼働サーバーよりもコストが抑えやすいです。逆に、1日数回しか呼ばれないバッチ処理は、起動オーバーヘッドが相対的に大きくなります。
2. 実行時間が短いか
Lambda の最大実行時間は 15 分です。短時間で完結する API の認証チェック や Webhook の加工 はピッタリ。一方、数分以上かかる 動画エンコード や 大規模データの集計 はタイムアウトリスクが高く、Step Functions など別のサービスと組み合わせる必要があります。
3. 状態管理が不要か
Lambda はステートレスです。リクエスト間でデータを保持しない 画像サイズ変換 や メール送信 のような処理はシンプルに書けます。逆に、セッション情報やキャッシュを頻繁に参照する リアルタイムチャット は、外部のデータストア（DynamoDB など）を併用しないと実装が煩雑になります。
4. デプロイ頻度と CI/CD の連携
GitHub Actions などの CI ツールと連携すれば、コードをプッシュするだけで自動的にデプロイできます。小さなマイクロサービス や プラグイン的な機能 はこのフローが非常に有効です。大規模なモノリシックアプリをそのまま Lambda に移行しようとすると、依存関係やビルドサイズが増えてデプロイが重くなることがあります。
5. コールドスタートの影響を許容できるか
Java や .NET のようなランタイムは起動に数百ミリ秒かかります。ユーザー体感速度が重要な フロントエンド向け API では、Cold Start がボトルネックになることがあります。Node.js や Python のように軽量なランタイムを選ぶか、プロビジョンドコンカレンシーで常駐インスタンスを確保すると対策できます。
例：シンプルな画像リサイズ Lambda（Node.js）
// handler.js
const sharp = require('sharp');
exports.handler = async (event) => {
const { url, width } = JSON.parse(event.body);
const response = await fetch(url);
const buffer = await response.buffer();
const resized = await sharp(buffer)
.resize({ width: Number(width) })
.toFormat('jpeg')
.toBuffer();
return {
statusCode: 200,
headers: { 'Content-Type': 'image/jpeg' },
body: resized.toString('base64'),
isBase64Encoded: true,
};
};
このコードは GitHub Actions と組み合わせて、プッシュ時に自動デプロイすれば即座にスケールアウト可能です。
まとめ
- スパイクが予想できる、短時間で完結、ステートレス が Lambda 向きの条件
- 長時間実行、状態管理が必要、Cold Start が許容できない 場合は他の選択肢を検討
自分のタスクがどのカテゴリに入るかをチェックすれば、無駄なコストや運用負荷を避けられます。次のステップとして、実際にハンズオンでデプロイしてみると感覚が掴めます。