「どのAIエディタを使えばいいの？」と迷わないための、比較ガイド（2025/11 時点）。

目次

背景：2025年はAIエディタ元年の“第2フェーズ”
比較対象と評価軸
一覧で比較（機能表）
各ツール詳細
- Google Antigravity
- Cursor 2.0
- GitHub Copilot
- Kiro
初学者向け：簡易ベンチマーク例
利用シーン別のおすすめ
注意点
まとめ

1. 背景：2025年はAIエディタ元年の“第2フェーズ”

2025年は IDE のパラダイムが「補助」から「共同作業」へと完全に移行。
特に Google Antigravity の登場 と Cursor 2.0 のエージェント強化 により、
「エディタがコードを書く」から「エディタが開発プロセス全体を支援する」段階へ。

初学者にとっても、AIエディタを使い始めるハードルは大きく下がった。

2. 比較対象と評価軸

比較対象

Google Antigravity
Cursor 2.0
GitHub Copilot
Kiro

評価軸（初学者向け）

学習コスト
AI のコード生成能力
リポジトリ理解力（ファイル跨ぎの推論）
全自動タスク機能
料金
多言語対応
日本語サポート
セキュリティ・プライバシー

3. 一覧で比較（機能表）

AI エディタ比較表（2025/11 時点）

項目	Antigravity	Cursor 2.0	Copilot	Kiro
学習コスト	中	低	低	低
コード生成	非常に高い（Gemini 2系）	高	中	中〜高
リポジトリ理解	非常に強い	強い	普通	普通
自動タスク	あり（高性能）	あり	なし	あり
UI/IDE	独自	独自	VS Code 拡張	独自
多言語	強い	強い	強い	中
日本語	強い	強い	普通	普通
料金	未確定（無料枠あり）	月額制	月額制	無料枠＋課金
対象者	中級〜上級	初学者〜上級	初学者	初学者

4. 各ツール詳細

■ Google Antigravity

次世代エディタとして Google が発表した開発環境。
Gemini 2 系列モデルを利用したベストクラスのコード理解と自動化が最大の特徴。

特徴

リポジトリ丸ごと読み込み
長い「意図」を渡しての自動タスク実行
Gemini 2 系のコード推論力が高い
Webアプリ開発との相性が特に良い

初学者にとってのメリット

難しい設計を補完してくれる
仕様から画面や API を生成しやすい

弱点

エージェントが強すぎて“ブラックボックス感”がある
新サービスのため情報がまだ少ない

■ Cursor 2.0

2024〜2025 で最も勢いのある AI IDE。
2.0 により 自律タスク・マルチエージェント・改良されたリポジトリ分析が追加。

特徴

初学者がもっとも使いやすい UI
ローカル開発のほぼ全作業を会話ベースで実行
GPT-4.1、Llama、Gemini、Claude などモデル自由選択
行単位より「文脈」「意図」を優先するエージェント設計

初学者にとってのメリット

チャットで「やりたいことを言うだけ」で実装が進む
既存コードの理解が早い

弱点

プロジェクトが大きいと指示が曖昧になりやすい
月額課金が前提

■ GitHub Copilot

VS Code と GitHub に完全統合された “最も広く使われている AI コーディング支援”。

特徴

VS Code さえあれば使える
CodePilot / Copilot Chat / Copilot Actions が統合
GitHub リポジトリとの相性が圧倒的

初学者のメリット

とにかく導入が簡単
練習用途なら最適

弱点

自動タスクの自由度は Antigravity や Cursor に劣る
大規模改修は苦手

■ Kiro

軽量で学習コストが低い、ミニマル型 AI コーディングツール。

特徴

ローカル利用が簡単
小規模プロジェクト向き
日本語対応が良い
React / Next.js 系のテンプレが豊富

初学者のメリット

難しい設定が不要
小さなアプリを作る練習に向く

弱点

リポジトリ理解は Antigravity や Cursor ほど強くない
生成タスクの規模が小さい

5. 初学者向け：簡易ベンチマーク例

タスク

「Next.js + Supabase でログイン付き ToDo アプリを作る」

測定項目

セットアップ速度
生成コードの品質
エラー耐性
日本語指示の通りやすさ
UI の自動生成力

※初学者は、まずこの規模で比較すると違いが分かりやすい。

6. 利用シーン別のおすすめ

シーン	最適ツール	理由
とにかく最初の1歩を踏み出す	Copilot	導入が最も簡単
小さめのアプリを素早く作る	Kiro	軽量で扱いやすい
本格的なWebアプリ開発	Cursor 2.0	自動化と修正が強い
大型プロジェクト／要件定義を含む	Antigravity	エージェント能力が最強

7. 注意点

生成コードは必ず動作確認する
依存ライブラリは自動インストールに任せきりにしない
セキュリティの自動検査はまだ完璧ではない
プロジェクトの規模が大きいほど指示は「具体的」にする必要がある

8. まとめ

2025年は AI IDE が“完全実用フェーズ”に入った年
初学者なら Copilot → Cursor → Antigravity の順にステップアップしやすい
小規模プロトタイプなら Kiro も選択肢として有効
各ツールは方向性が異なるため「目的から逆算」するのが重要

この記事は2025年11月時点の情報に基づき作成しています。