2021.09.25に第一回DS検定を受けてきました!
勉強した内容や、実際の受験内容とのギャップを書いていきたいと思います。

・私の概略

機械学習の勉強を独学で1年ほど
G検定取得(2020.11)
IT業界未経験の社会人
データサイエンティストへの就職活動中

・勉強した内容

全体の勉強期間は2週間程度です。

対策講座「DS検定リテラシーレベル対応データサイエンティスト基礎講座」
https://www.skillupai.com/ds/
所要時間10時間。リンクから登録すると、YOUTUBEの限定公開のリンクが届きます（無料）。
分かりやすいんですが時間が結構かかるので、事前知識のある方はいらないかも。
「最短突破　データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック」
https://www.amazon.co.jp/dp/B09F2PW92T/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1
所要時間8時間。分かりやすくまとまっていて良書でした。
後半に模擬問題が45問ついてます。公式だけあって、本番の問題ともかなり類似してました。
DS検定™リテラシーレベル対策アプリ
https://www.skillupai.com/ds-app/
所要時間3時間。本番と同じく90問を収録。本番の問題ともかなり類似してました。
1000円程かかりますが、使いやすいインターフェイスなので買ってよかったです。

上記3つを上からやってくのがオススメです。

公式本とAppの練習問題が8割解ければ受かるのではないかと思います。
ちなみに私は本番の正答率が87.7%でした。（試験後すぐに得点がわかります。結果発表は2ヶ月後だそうです）
練習問題を解いている時は7割くらいの正答率だったので、学習の成果ですね。

G検定が機械学習の「歴史・概略・最新動向」だったのに対して、DS検定は「統計・分析・ビジネス」と実務寄りになっていました。難易度としては最新動向などトリッキーな問題がない分、DS検定の方が難易度低い印象です。G検定は家で受験するので検索ができるという面はありますが。

今回勉強して、G検定とは別領域の基礎的な部分について幅広く学べたので、初学者としては有益だったと思います。
第2回は2022.03らしいので、気になる人は是非受けてみてください。